Ricursive: Ripple 65B Preview contro TheDrummer: Cydonia 24B V4.1
Un confronto fianco a fianco tra Ricursive: Ripple 65B Preview (0,70 USD / 1M token (≈ 0,63 €)) e TheDrummer: Cydonia 24B V4.1 (1,05 USD / 1M token (≈ 0,94 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Ricursive: Ripple 65B Preview | TheDrummer: Cydonia 24B V4.1 | |
|---|---|---|
| Fornitore | Ricursive | TheDrummer |
| Ingresso | 0,70 USD / 1M token (≈ 0,63 €) | 1,05 USD / 1M token (≈ 0,94 €) |
| Uscita | 2,10 USD / 1M token (≈ 1,88 €) | 1,75 USD / 1M token (≈ 1,57 €) |
| Lettura cache | 0,18 USD / 1M token (≈ 0,16 €) | 0,52 USD / 1M token (≈ 0,47 €) |
| Finestra di contesto | 1.048.576 | 131.072 |
| Output massimo | 131.072 | 117.964 |
| Ingresso | text | text |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 4 nov 2026 | 27 set 2025 |
Differenze principali
- Ricursive: Ripple 65B Preview costa il 33% in meno sui token di input.
- TheDrummer: Cydonia 24B V4.1 costa il 17% in meno sui token di output.
- Ricursive: Ripple 65B Preview legge 8.0× più contesto (1.048.576 token).
- Solo Ricursive: Ripple 65B Preview supporta chiamata di strumenti.
- Solo TheDrummer: Cydonia 24B V4.1 supporta output JSON strutturato.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,00175 USD con Ricursive: Ripple 65B Preview e 0,00193 USD con TheDrummer: Cydonia 24B V4.1.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "ricursiveai/ripple-65b-preview" a "thedrummer/cydonia-24b-v4.1", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "thedrummer/cydonia-24b-v4.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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