Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 contro Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
Un confronto fianco a fianco tra Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 (2,98 USD / 1M token (≈ 2,67 €)) e Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal (1,30 USD / 1M token (≈ 1,16 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 | Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal | |
|---|---|---|
| Fornitore | Sao10K | Z.ai |
| Ingresso | 2,98 USD / 1M token (≈ 2,67 €) | 1,30 USD / 1M token (≈ 1,16 €) |
| Uscita | 2,98 USD / 1M token (≈ 2,67 €) | 4,38 USD / 1M token (≈ 3,92 €) |
| Lettura cache | - | 0,26 USD / 1M token (≈ 0,24 €) |
| Finestra di contesto | 131.072 | 1.048.576 |
| Output massimo | 16.384 | 131.072 |
| Ingresso | text | text, image, video |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 28 ago 2024 | 2 nov 2026 |
Differenze principali
- Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal costa il 56% in meno sui token di input.
- Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 costa il 32% in meno sui token di output.
- Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal legge 8.0× più contesto (1.048.576 token).
- Solo Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal supporta chiamata di strumenti.
- Solo Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal supporta controllo del livello di ragionamento.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,00446 USD con Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 e 0,00348 USD con Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "sao10k/l3.1-euryale-70b" a "z-ai/glm-5.3-flashx-legal", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-flashx-legal",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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