StepFun: Step 5 Preview contro SpaceXAI: Grok 4.3
Un confronto fianco a fianco tra StepFun: Step 5 Preview (3,50 USD / 1M token (≈ 3,12 €)) e SpaceXAI: Grok 4.3 (4,38 USD / 1M token (≈ 3,90 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| StepFun: Step 5 Preview | SpaceXAI: Grok 4.3 | |
|---|---|---|
| Fornitore | StepFun | xAI |
| Ingresso | 3,50 USD / 1M token (≈ 3,12 €) | 4,38 USD / 1M token (≈ 3,90 €) |
| Uscita | 9,45 USD / 1M token (≈ 8,42 €) | 8,75 USD / 1M token (≈ 7,79 €) |
| Lettura cache | 0,35 USD / 1M token (≈ 0,31 €) | 0,70 USD / 1M token (≈ 0,62 €) |
| Ricerca web | - | 17,50 USD / 1K ricerche (≈ 15,58 €) |
| Finestra di contesto | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Output massimo | 64.000 | 900.000 |
| Ingresso | text, image, video | text, image, file |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 8 ott 2026 | 30 apr 2026 |
Differenze principali
- StepFun: Step 5 Preview costa il 20% in meno sui token di input.
- SpaceXAI: Grok 4.3 costa il 7% in meno sui token di output.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,00823 USD con StepFun: Step 5 Preview e 0,00875 USD con SpaceXAI: Grok 4.3.
Nel dettaglio
StepFun: Step 5 Preview è un modello testuale di StepFun, rilasciato come anteprima l'8 ottobre 2026. SpaceXAI: Grok 4.3 è un modello testuale di xAI, rilasciato il 30 aprile 2026. Entrambi sono serviti su api14 nella categoria text, ed entrambi accettano input non testuali e restituiscono solo testo, quindi nessuno dei due è un modello di generazione vocale o di immagini. La denominazione è leggermente confusa: il campo provider per Grok 4.3 indica xAI, mentre il display name porta l'etichetta SpaceXAI, quindi se stai associando i model id ai fornitori nella tua configurazione, usa il model id anziché il display name.
I due modelli hanno una lunghezza di contesto simile. Step 5 Preview offre 1.048.576 token, Grok 4.3 ne offre 1.000.000, e il confronto qualitativo considera la differenza non significativa, quindi non dovresti scegliere tra i due basandoti solo sul contesto. Le modalità di input differiscono. Step 5 Preview accetta input di testo, immagini e video, mentre Grok 4.3 accetta input di testo, immagini e file. Se la tua pipeline deve passare un video al modello, Step 5 Preview è quello che dichiara il supporto video; se devi passare un documento come file, Grok 4.3 dichiara il supporto file. Sui parametri, Step 5 Preview ne espone un insieme più ampio, tra cui frequency_penalty, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, top_k e logprobs insieme ai controlli di reasoning e structured output. Grok 4.3 ne espone un insieme più ristretto: reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, logprobs, top_logprobs, structured_outputs, tools, tool_choice, temperature, top_p, max_tokens, seed e response_format. Entrambi supportano tools e structured outputs, quindi nessuno dei due ha un vantaggio esclusivo su questo fronte.
Per la scelta del task, parti dalla modalità di cui hai effettivamente bisogno. La comprensione video, o i carichi di lavoro in cui desideri un controllo fine sul campionamento tramite penalità e top_k, indicano Step 5 Preview. L'analisi basata su documenti o file, in cui l'input arriva come file anziché come immagine o video, indica Grok 4.3. Sul prezzo, Step 5 Preview è l'opzione più economica per l'input e Grok 4.3 è l'opzione più economica per l'output, quindi l'equilibrio dei costi dipende dal tuo rapporto input/output; un carico di lavoro con contesto lungo e risposta breve propende per Step 5 Preview, mentre un prompt breve con una risposta generata lunga propende per Grok 4.3. La tabella dei prezzi aggiornata su questa pagina contiene i numeri attuali, quindi confrontala con il tuo mix di token anziché dare per scontato che un modello vinca complessivamente.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 utilizza la stessa superficie compatibile con OpenAI. Punti il tuo client all'URL di base di api14, invii una richiesta di chat completions con i tuoi messaggi e imposti il campo model. L'unica differenza tra i due è quella stringa: usa stepfun/step-5-preview per Step 5 Preview e x-ai/grok-4.3 per Grok 4.3. Tutto il resto nel corpo della richiesta, inclusi tools, response_format e i parametri di reasoning, resta dov'è, anche se dovresti rimuovere i parametri che il modello di destinazione non elenca, come frequency_penalty o top_k quando passi a Grok 4.3, poiché non fanno parte del suo insieme supportato. Poiché entrambi i modelli producono solo testo, il tuo codice di parsing della risposta non deve ramificarsi.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "stepfun/step-5-preview" a "x-ai/grok-4.3", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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