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Palmyra X5 vs GLM 5.1: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

Writer: Palmyra X5 contro Z.ai: GLM 5.1

Un confronto fianco a fianco tra Writer: Palmyra X5 (2,10 USD / 1M token (≈ 1,87 €)) e Z.ai: GLM 5.1 (4,90 USD / 1M token (≈ 4,36 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	Writer: Palmyra X5	Z.ai: GLM 5.1
Fornitore	Writer	Z.ai
Ingresso	2,10 USD / 1M token (≈ 1,87 €)	4,90 USD / 1M token (≈ 4,36 €)
Uscita	21,00 USD / 1M token (≈ 18,70 €)	15,40 USD / 1M token (≈ 13,71 €)
Lettura cache	-	0,91 USD / 1M token (≈ 0,81 €)
Finestra di contesto	1.040.000	204.800
Output massimo	8192	131.072
Ingresso	text	text
Uscita	text	text
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	21 gen 2026	7 apr 2026

Differenze principali

Writer: Palmyra X5 costa il 57% in meno sui token di input.
Z.ai: GLM 5.1 costa il 27% in meno sui token di output.
Writer: Palmyra X5 legge 5.1× più contesto (1.040.000 token).
Solo Z.ai: GLM 5.1 supporta chiamata di strumenti.
Solo Z.ai: GLM 5.1 supporta output JSON strutturato.
Solo Z.ai: GLM 5.1 supporta controllo del livello di ragionamento.
Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,01 USD con Writer: Palmyra X5 e 0,01 USD con Z.ai: GLM 5.1.

Nel dettaglio

Autore: Palmyra X5 è realizzato da Writer, e Z.ai: GLM 5.1 è realizzato da Z.ai. Entrambi sono modelli testuali nel senso che accettano testo in input e restituiscono testo in output, ed entrambi sono serviti tramite api14 come modelli chat che puoi inserire in un client esistente compatibile con OpenAI. Palmyra X5 è stato rilasciato dal suo provider il 21 gennaio 2026, mentre GLM 5.1 è arrivato più tardi, il 7 aprile 2026. Questa è tutta la somiglianza superficiale; al di là di essa, i due sono costruiti per compiti piuttosto diversi.

La divisione più chiara è il contesto. Palmyra X5 porta una finestra di contesto di 1.040.000 token, che è circa cinque volte i 204.800 token che GLM 5.1 accetta. Se il tuo prompt è un grande codebase, un lungo insieme di contratti, una pila di trascrizioni o un grande lotto di documenti recuperati, Palmyra X5 è quello che lo conterrà senza chunking. GLM 5.1 cede terreno lì ma vince sul controllo. È l'unico dei due che espone tools e tool_choice, structured_outputs e response_format, e reasoning e include_reasoning. Accetta anche un insieme di parametri complessivamente molto più ampio, inclusi frequency_penalty, presence_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs, min_p, repetition_penalty, seed e stop, mentre Palmyra X5 supporta un insieme più piccolo (max_tokens, stop, temperature, top_k, top_p). Sul prezzo, i token di input sono più economici su Palmyra X5 e i token di output sono più economici su GLM 5.1, quindi il modello più economico dipende dal fatto che il tuo carico di lavoro sia pesante sui prompt o pesante sulla generazione.

Per la selezione pratica, ricorri a Palmyra X5 quando il compito è dominato dalla lettura: riassunto di documenti lunghi, risposta a domande su un grande corpus, revisione dell'intero repository, o qualsiasi pipeline in cui altrimenti dovresti fare chunking e ricucitura. Il suo insieme di parametri è piccolo ma sufficiente per un controllo di campionamento semplice. Ricorri a GLM 5.1 quando il compito è dominato dal fare: function calling, agenti che necessitano di strumenti, output JSON o vincolato a schema, classificazione con logprobs, o qualsiasi cosa in cui desideri un passaggio di reasoning e manopole di campionamento fini come seed per la riproducibilità. Se il tuo carico di lavoro è principalmente di token di output (generazioni lunghe, molte completions), GLM 5.1 è anche il lato più economico; se è principalmente di token di input (prompt grandi, risposte brevi), lo è Palmyra X5.

Chiamare l'uno o l'altro tramite api14 è lo stesso percorso di codice. Entrambi sono compatibili con OpenAI, quindi mantieni il tuo client esistente, base URL e forma della richiesta, e cambi solo la stringa dell'id del modello: "writer/palmyra-x5" per il modello di Writer, "z-ai/glm-5.1" per quello di Z.ai. Tutto il resto (messages, temperature, max_tokens, streaming) resta dov'è. L'unica avvertenza sono i parametri: se invii tools, response_format, reasoning o seed, quelli appartengono a GLM 5.1 e non saranno onorati da Palmyra X5, quindi condizionali sull'id del modello invece di inviarli incondizionatamente.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "writer/palmyra-x5" a "z-ai/glm-5.1", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

Writer: Palmyra X5: dettagli e banco di prova →Z.ai: GLM 5.1: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-5.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Writer: Palmyra X5 contro Z.ai: GLM 5.1

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

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