Anthropic: Claude Fable 5

Claude Fable 5 è un modello di testo di Anthropic, elencato su api14 con l'id modello anthropic/claude-fable-5. È descritto come un modello di classe Mythos costruito per il lavoro di conoscenza autonomo e la programmazione, e la data di rilascio del provider è 2026-06-09. Se stai scegliendo tra provider su api14, questa è la voce Anthropic nella linea Claude Fable, e si colloca nella categoria testo anziché in una categoria specializzata di immagini, audio o embedding.

Il modello accetta input di testo, immagini e file e restituisce output di testo. La sua finestra di contesto è di 1.000.000 di token, abbastanza ampia da contenere interi codebase, lunghi insiemi di documenti o cronologie di conversazione estese in un'unica richiesta, e il suo output massimo è di 128.000 token, quindi risposte lunghe generate, report o file di codice possono essere prodotti in una sola chiamata. Il supporto al ragionamento fa parte del design del modello, e i parametri della richiesta includono reasoning, reasoning_effort, include_reasoning e verbosity, che ti permettono di controllare quanto ragionamento interno viene esposto o richiesto e quanto è prolissa la risposta.

Queste capacità indicano alcuni schemi pratici. Il lavoro a contesto lungo, come rivedere un intero repository, riassumere o estrarre dati strutturati da grandi raccolte di documenti, e rispondere a domande su molti file contemporaneamente, si adatta alla finestra di 1.000.000 di token. Poiché gli input di immagini e file sono supportati insieme al testo, puoi mescolare screenshot, diagrammi o documenti nello stesso prompt insieme a istruzioni scritte. L'uso degli strumenti e gli output strutturati lo rendono adatto a flussi di lavoro in stile agente e a pipeline che necessitano di risposte leggibili dalla macchina anziché di prosa libera, e i controlli di ragionamento si adattano a compiti in cui vuoi che il modello elabori un problema prima di rispondere.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id modello anthropic/claude-fable-5, quindi i client SDK OpenAI esistenti funzionano con un cambio di base URL. I parametri di richiesta supportati sono include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Usa max_tokens o max_completion_tokens per limitare l'output, response_format o structured_outputs quando hai bisogno di una forma definita, e tools con tool_choice quando il modello deve chiamare funzioni. Nota che l'output è solo testo, quindi se hai bisogno di immagini o audio generati, un modello diverso è la scelta giusta.