Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

Claude Opus 4.5 (batch) è un modello di testo di Anthropic, identificato su api14 come anthropic/claude-opus-4.5:batch. Anthropic descrive Claude Opus 4.5 come il suo modello di ragionamento di frontiera, ottimizzato per l'ingegneria del software complessa, i flussi di lavoro agentici e l'uso del computer su orizzonti lunghi. La variante batch è lo stesso modello servito tramite un endpoint batch, adatto a carichi di lavoro in cui puoi inviare molte richieste insieme invece di aver bisogno di una risposta immediata.

Il modello accetta testo, immagini e file come input e restituisce testo. La sua finestra di contesto è di 200.000 token e l'output massimo è di 64.000 token. Questa combinazione di un contesto ampio e di un ampio budget di output significa che puoi inserire documenti lunghi, basi di codice o materiale ricco di immagini e ottenere comunque una risposta sostanziosa in una sola chiamata. I parametri supportati includono temperature, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning e verbosity, così puoi controllare il campionamento, vincolare la forma dell'output e abilitare l'uso di strumenti o il ragionamento dove necessario.

Queste capacità indicano un insieme piuttosto specifico di casi d'uso. I compiti complessi di ingegneria del software si adattano bene: revisionare o rifattorizzare file di grandi dimensioni, lavorare su un repository che entra nel contesto o generare codice con chiamate a strumenti per ispezionare e modificare un progetto. Anche i flussi di lavoro agentici sono adatti, poiché tool_choice e tools permettono al modello di decidere quando chiamare funzioni, e il supporto al ragionamento aiuta nei problemi a più passaggi. L'uso del computer su orizzonti lunghi, come lo definisce Anthropic, indica compiti che si sviluppano su molti passaggi invece che su un singolo prompt e una singola risposta. L'input multimodale aiuta anche quando un compito mescola screenshot, diagrammi o documenti con istruzioni testuali, come estrarre dati strutturati da un modulo scansionato o ragionare su un grafico insieme a requisiti scritti.

Per chiamarlo tramite api14, usa l'endpoint chat completions compatibile con OpenAI con l'id del modello anthropic/claude-opus-4.5:batch. Poiché l'API è compatibile con OpenAI, gli SDK e i client OpenAI esistenti funzionano con un cambio di base URL e di chiave API, e passi l'id del modello nel campo model. Il corpo della richiesta può includere qualsiasi parametro supportato elencato sopra: temperature, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning e verbosity. Se vuoi indietro JSON rigoroso o un oggetto conforme a uno schema, usa response_format o structured_outputs invece di richiedere JSON a mano tramite prompt. Se vuoi che il modello chiami funzioni, fornisci tools e imposta tool_choice.

Una considerazione pratica è che questa è la variante batch, quindi è pensata per job asincroni ad alto volume invece che per chat interattive a bassa latenza. Se la tua applicazione ha bisogno di risposte immediate in un ciclo conversazionale, una versione non batch dello stesso modello sarebbe più adatta. Il contesto di 200.000 token è ampio ma finito, quindi cronologie estremamente lunghe o repository molto grandi potrebbero comunque richiedere chunking o retrieval. L'output è solo testo, quindi i compiti che richiedono immagini o audio generati sono al di fuori di questo modello.