Anthropic: Claude Opus 5

Claude Opus 5 è il modello di punta di Anthropic, costruito per ragionamento impegnativo, coding e lavoro agentico su lungo orizzonte. Si colloca in cima alla linea Claude di Anthropic ed è pensato per attività in cui un modello più piccolo perderebbe il filo o trascurerebbe dettagli. È stato rilasciato dal provider il 24 luglio 2026 ed è elencato su api14 nella categoria text.

Il modello accetta testo, immagini e file come input e restituisce testo. La sua finestra di contesto è di 1.000.000 di token, con un output massimo di 128.000 token, quindi puoi fornire documenti, repository o set di immagini molto grandi in una singola richiesta e lasciare comunque spazio per una risposta lunga. Questa combinazione di una vasta superficie di input e un contesto ampio lo rende adatto a lavori che comportano leggere molto prima di scrivere qualsiasi cosa.

Gli usi pratici derivano da queste capacità. Anthropic mette in evidenza attività software end-to-end, revisione del codice e individuazione di bug, e analisi visiva. In termini quotidiani questo significa puntare il modello su una codebase o un diff e chiedergli di individuare difetti, eseguire agenti multi step che devono mantenere un piano per molti turni, e ispezionare screenshot, diagrammi o file scansionati insieme al testo che li spiega. Il contesto ampio è ciò che consente di passare interi repository o raccolte di documenti senza chunking aggressivo.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id "anthropic/claude-opus-5". I parametri di richiesta che supporta sono include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. I parametri tools e tool_choice si adattano a flussi agentici e di function calling, structured_outputs e response_format ti permettono di vincolare la forma della risposta, e i controlli reasoning e reasoning_effort, insieme a include_reasoning e verbosity, ti permettono di regolare quanta deliberazione svolge il modello e quanta ne viene mostrata.

Poiché il modello è la punta di diamante di Anthropic, è la scelta per attività che richiedono la capacità extra piuttosto che l'impostazione predefinita per ogni chiamata. Lavori più semplici solo testo, o attività in cui latenza e throughput contano più della profondità, possono essere serviti meglio da un modello Anthropic più leggero. Il tetto di output di 128.000 token significa anche che una singola risposta non può superarlo, per quanto spazio lasci la finestra di input da un milione di token.