Black Forest Labs: FLUX.2 Pro

FLUX.2 Pro è un modello di generazione e modifica di immagini di Black Forest Labs, rilasciato il 25 novembre 2025. Si colloca nel livello alto di gamma del provider, pensato per una qualità visiva e un'affidabilità di livello frontier piuttosto che per lavoro leggero o bozze ad alto volume. Se conosci già la linea FLUX, questo è il Pro: la variante che Black Forest Labs posiziona per output in cui l'aderenza al prompt e la coerenza visiva contano più del throughput grezzo.

Il modello accetta input di testo e immagini e restituisce immagini. La sua finestra di contesto è di 46.864 token, con un output massimo di 42.177 token. I controlli pratici di generazione includono l'aspect ratio, con i valori enum 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 e auto, e il formato di output, png o jpeg. Puoi richiedere esattamente un'immagine per chiamata (n ha un minimo di 1 e un massimo di 1), e puoi fornire fino a 8 riferimenti in input. È supportato un parametro seed. Secondo Black Forest Labs, il modello è costruito per una forte aderenza al prompt, un'illuminazione stabile, texture nitide e una riproduzione coerente di personaggi e stili con input a più riferimenti.

Queste capacità indicano un insieme piuttosto specifico di impieghi. L'input a più riferimenti con riproduzione coerente di personaggi e stili si adatta al lavoro di design iterativo, in cui reinserisci render precedenti e vuoi che il soggetto resti riconoscibile tra le varianti. Un'illuminazione stabile e texture nitide contano per immagini di prodotto e marketing, dove una singola ombra anomala o un bordo sfumato significa rifare tutto. I flussi di lavoro di modifica traggono vantaggio dalla combinazione di input immagine e istruzioni testuali, perché puoi descrivere la modifica invece di ricostruire la scena. L'enum dell'aspect ratio copre le forme di consegna comuni, dal ritaglio quadrato per i social fino al widescreen 16:9 e 21:9, così puoi generare vicino all'inquadratura finale invece di ritagliare dopo.

Lo chiami tramite l'API compatibile OpenAI di api14 usando il model id black-forest-labs/flux.2-pro. Poiché l'interfaccia segue lo schema OpenAI, i client e gli SDK esistenti funzionano con un cambio di model id e base URL. I parametri di richiesta supportati dal modello sono seed, più i parametri immagine aspect_ratio, output_format, n e input_references. Imposta aspect_ratio su uno dei valori enum elencati, output_format su png o jpeg, e n su 1. Usa input_references per allegare tra 0 e 8 immagini di riferimento quando vuoi che l'output sia condizionato da materiale esistente, e passa un seed quando ti serve un risultato riproducibile.

Due vincoli meritano di essere considerati in fase di pianificazione. Torna indietro una sola immagine per richiesta, quindi i batch significano più chiamate invece di un'unica risposta ampia. E l'elenco dei parametri supportati è breve: seed è l'unico parametro generale di campionamento esposto, mentre il resto del controllo risiede nei parametri immagine. Se il tuo compito riguarda testo invece che immagini, o ti serve un modello che restituisca testo insieme ai media generati, questo non è l'endpoint giusto. Per il lavoro sulle immagini in cui la priorità è la coerenza dei riferimenti e la qualità della finitura, è adatto.