DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek V3.1 Terminus è un modello testuale di DeepSeek, rilasciato dal provider il 22 settembre 2025. È un aggiornamento di DeepSeek V3.1 che mantiene le capacità del modello originale e al tempo stesso risolve problemi segnalati dagli utenti, tra cui la coerenza linguistica e le capacità agentiche. Il suo knowledge cutoff è il 31 marzo 2025. Su api14 si colloca nella categoria text ed è identificato dal model id deepseek/deepseek-v3.1-terminus.

Il modello accetta testo come input e restituisce testo come output. Ha una context window di 163.840 token e un output massimo di 147.456 token, quindi input lunghi e generazioni lunghe sono entrambi possibili entro questi limiti. Supporta il reasoning, il che significa che puoi richiedere output di reasoning e controllare se il reasoning è incluso nella risposta. Supporta anche gli structured outputs e un parametro response format, quindi le risposte possono essere vincolate a uno schema invece che a testo libero. Il tool calling è disponibile tramite i parametri tools e tool_choice, che consente al modello di decidere quando chiamare una funzione o forza uno strumento particolare.

Queste capacità indicano alcuni usi pratici. L'ampia context window si adatta a compiti che richiedono di mantenere molto materiale in una volta sola, come elaborare documenti lunghi, codebase o trascrizioni in una singola richiesta. Il supporto al reasoning si adatta a problemi in cui il modello trae vantaggio dal procedere per passi prima di rispondere, per esempio analisi in più passaggi o debugging. Gli structured outputs e il response format sono utili quando il risultato deve essere analizzato da un altro programma, come nell'estrazione di campi in JSON. Il tool calling rende il modello una scelta ragionevole per flussi di lavoro in stile agente in cui deve chiamare funzioni esterne, e l'aggiornamento prende di mira specificamente le capacità agentiche e la coerenza linguistica, cosa che conta per gli assistenti che devono restare in una sola lingua lungo una conversazione.

Lo chiami attraverso l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id deepseek/deepseek-v3.1-terminus. I parametri di richiesta che supporta sono frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k e top_p. Se usi già un client in stile OpenAI, puoi puntarlo ad api14 e impostare il campo model su questo id, poi passare uno qualsiasi di quei parametri secondo necessità.

Tieni presenti i limiti quando scegli. Input e output sono solo testo, quindi se il tuo compito coinvolge immagini o audio, questo modello non è adatto. Il knowledge cutoff del 31 marzo 2025 significa che tutto ciò che viene dopo quella data è fuori dai suoi dati di addestramento, quindi per informazioni molto recenti dovresti fornirle nel prompt o usare strumenti per recuperarle. La context window e l'output massimo sono ampi ma finiti, quindi i lavori estremamente lunghi richiedono comunque una suddivisione in blocchi.