Fish Audio: Transcribe 1 Pro

Fish Audio: Transcribe 1 Pro è un modello di speech-to-text di Fish Audio, un provider noto per il suo lavoro nell'audio e nell'elaborazione vocale. Si colloca nella categoria della trascrizione ed è posizionato come l'offerta di trascrizione di livello pro dell'azienda. Il provider lo ha rilasciato il 2026-09-24, quindi è un'aggiunta recente alla linea Fish Audio piuttosto che un modello legacy di lunga data.

Il modello prende l'audio come unico input e restituisce una trascrizione come output. È ottimizzato specificamente per interviste, riunioni e podcast, il che significa che è costruito per registrazioni long-form con più parlanti piuttosto che per brevi comandi vocali. La sua caratteristica distintiva sono i marcatori di parlante inline, quindi la trascrizione etichetta chi sta parlando invece di produrre un unico blocco di testo indifferenziato. Preserva anche le emozioni e i segnali di eventi vocali, il che significa che le informazioni non lessicali nell'audio vengono trasferite nella trascrizione invece di essere eliminate. Non è pubblicata alcuna lunghezza della finestra di contesto per questo modello, quindi pianifica in base alla dimensione dell'audio che invii piuttosto che a un budget di token dichiarato.

Queste capacità indicano un insieme piuttosto specifico di utilizzi. Le trascrizioni diarizzate sono utili per i verbali delle riunioni in cui le osservazioni di ogni partecipante devono essere attribuite, per le trascrizioni di interviste da cui un giornalista o un ricercatore citerà, e per la produzione di podcast in cui note dell'episodio, capitoli o trascrizioni ricercabili dipendono dal sapere chi ha detto cosa. Poiché le emozioni e i segnali di eventi vocali sopravvivono alla trascrizione, l'output può anche supportare attività a valle come l'analisi del sentiment sulle registrazioni delle chiamate, la revisione editoriale del tono di un'intervista o sottotitoli per l'accessibilità che comunicano più delle sole parole. Qualsiasi pipeline che attualmente abbina un semplice modello di speech-to-text a un passaggio di diarizzazione separato è un candidato, dato che questo modello integra l'etichettatura dei parlanti nella trascrizione stessa.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id "fish-audio/transcribe-1-pro", quindi i client SDK OpenAI esistenti e le integrazioni HTTP funzionano con un cambio di base URL e nome del modello. Le richieste seguono la forma standard di trascrizione audio: invia il file audio e leggi la trascrizione dalla risposta. Il modello non espone altri parametri di richiesta oltre a questo, quindi non c'è nulla da regolare per temperatura, stile del prompt o formato di output. Trattalo come una configurazione fissa: ciò che invii è audio, e ciò che ricevi indietro è una trascrizione con informazioni su parlante ed emozione incorporate.

Poiché il provider non elenca parametri supportati né una lunghezza massima di output, questo modello è poco adatto se hai bisogno di controllo sul decoding o di uno specifico schema di output strutturato dall'API stessa. Se desideri parametri regolabili, un modello di solo testo, o input audio combinato con ragionamento sul contenuto, un altro modello su api14 ti servirà meglio. Scegli Transcribe 1 Pro quando una trascrizione pulita ed etichettata per parlante di interviste, riunioni o podcast è l'intero lavoro.