Google: Gemini 3.5 Flash Lite

Google: Gemini 3.5 Flash Lite è un modello testuale di Google, rilasciato il 21 luglio 2026. Google lo posiziona come un modello ad alta efficienza con capacità agentiche potenziate, e lo descrive come adatto a subagenti che eseguono attività mirate all'interno di flussi di lavoro complessi e multi-agente. Si colloca nella categoria testo su api14 ed è rivolto agli sviluppatori che necessitano di un modello capace per lavori ben definiti, piuttosto che di un flagship general-purpose.

Il modello accetta testo, immagini, video, file e audio come input, e produce testo come output. La sua finestra di contesto è di 1.048.576 token, e l'output massimo è di 65.536 token. Questa combinazione significa che puoi inviare input molto grandi, inclusi documenti lunghi o media insieme al testo, e ricevere comunque una risposta testuale sostanziosa in una singola chiamata. I parametri di richiesta supportati includono temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort e include_reasoning.

Queste capacità indicano alcuni schemi pratici. Con tools e tool_choice disponibili, il modello può guidare il function calling e agire come subagente che riprende un compito ristretto all'interno di un'orchestrazione più ampia, il che corrisponde alla descrizione di Google stessa. Gli structured outputs e response_format lo rendono una scelta ragionevole per estrazione, classificazione e altri lavori in cui serve la risposta in una forma fissa. L'ampia finestra di contesto è adatta a domande e risposte su documenti lunghi, riassunti e analisi, e le modalità di input miste ti permettono di includere immagini, audio, video o file nella stessa richiesta quando un compito dipende da più del solo testo. I parametri di reasoning ti offrono un modo per bilanciare deliberazione e latenza per compiti di difficoltà variabile.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "google/gemini-3.5-flash-lite". Poiché l'interfaccia segue lo schema OpenAI, puoi puntare un client OpenAI esistente su api14 e impostare quell'id, quindi passare i parametri elencati sopra nel corpo della richiesta. Lo stesso id funziona per richieste in stile chat completions, e i parametri supportati coprono i soliti controlli di campionamento più tools, structured outputs e opzioni di reasoning.

Tieni presente il limite massimo di output: le risposte sono limitate a 65.536 token, quindi i compiti che richiedono una singola risposta molto più lunga potrebbero richiedere un modello diverso. Il modello è inoltre solo testuale sul lato output, quindi qualsiasi cosa richieda immagini, audio o video generati esula da ciò che restituisce. Per lavori ampi anziché mirati, o che richiedono modalità di output oltre il testo, un altro modello su api14 potrebbe essere la scelta migliore.