Krea: Krea 2 Medium

Krea: Krea 2 Medium è un modello di generazione di immagini di Krea. Si colloca nella categoria immagini ed è descritto dal suo fornitore come un'opzione bilanciata ed economicamente efficiente e un punto di partenza pratico per un'ampia gamma di casi d'uso. Se stai scegliendo un modello di immagini per un nuovo progetto, questo è posizionato come impostazione predefinita generica piuttosto che come strumento specialistico.

Il modello accetta input di testo e immagini e produce output di immagini. La sua finestra di contesto è di 65.536 token, con un output massimo di 58.982 token. La generazione è controllata tramite parametri immagine anziché i soliti controlli di campionamento: la risoluzione è un enum con un singolo valore, 1K, e le proporzioni sono un enum che copre 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3 e 9:16. Puoi fornire tra zero e un riferimento di input, e un seed è disponibile come opzione booleana. Il fornitore osserva che un ampio post-training supporta generazioni stabili e coerenti.

Queste capacità indicano un insieme piuttosto ampio di usi pratici. Il lavoro di text to image copre i casi ovvi: concept art, visual per marketing e social, illustrazioni ed esplorazione rapida di idee visive. Poiché il modello accetta anche input di immagini con al massimo un riferimento, è adatto alla generazione guidata da riferimento, quando vuoi un output che segua lo stile, il soggetto o la composizione di un'immagine fornita. La risoluzione fissa a 1K e la gamma di proporzioni rendono semplice puntare a formati comuni, dai post quadrati ai fotogrammi larghi 16:9 e alle storie verticali 9:16, senza passaggi aggiuntivi di ridimensionamento. L'opzione seed è utile quando devi riprodurre o iterare su un risultato particolare.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id "krea/krea-2-medium". Poiché l'endpoint segue il formato OpenAI, puoi indirizzare le librerie client OpenAI esistenti verso api14 e cambiare il model id invece di riscrivere la tua integrazione. Nota che il modello non elenca parametri supportati nel senso usuale; i controlli che espone sono i parametri immagine descritti sopra, ovvero risoluzione, proporzioni, riferimenti di input e seed. Pianifica la costruzione delle tue richieste attorno a quei campi.

Vale la pena verificare se questo modello è adatto prima di impegnarti. La risoluzione è limitata a 1K, quindi un lavoro che richiede un output nativo superiore richiederebbe un upscaling o un modello diverso. I riferimenti di input sono limitati a uno, quindi le attività che dipendono dalla combinazione di più immagini di riferimento non sono un buon abbinamento. Se il tuo carico di lavoro è la generazione di testo anziché la generazione di immagini, questo modello non è affatto la scelta giusta, poiché la sua unica modalità di output sono le immagini.