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Meta: Llama 4 Maverick
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Un’API. Tutti i modelli.
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Impostazioni
Parametri avanzati
Meta: Llama 4 Maverick in breve
- Il prezzo di input è inferiore del 58% rispetto alla mediana di 434 modelli Testo.
- Finestra di contesto di 524.288 token, sufficiente per documenti lunghi e conversazioni con più turni.
- Supporta il tool (function) calling per agenti e integrazioni.
- Supporta l’output JSON strutturato con uno schema.
- Accetta immagini in input (visione).
- Una richiesta tipica (1,000 token di input / 500 di output) costa circa 0,00180 USD.
Informazioni su Meta: Llama 4 Maverick
Meta: Llama 4 Maverick è un modello linguistico multimodale di Meta, rilasciato il 5 aprile 2025. È descritto come Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E), costruito su un'architettura mixture-of-experts con 128 esperti e 17 miliardi di parametri attivi per forward pass. Si colloca nella categoria testo su api14, e il suo knowledge cutoff è il 31 agosto 2024.
Il modello accetta input di testo e immagini e restituisce testo. La sua finestra di contesto è di 1.048.576 token, abbastanza ampia da contenere documenti molto lunghi, codebase o cronologie multi turno in una singola richiesta, e può produrre fino a 16.384 token in una risposta. Poiché gestisce immagini oltre al testo, puoi inviare screenshot, diagrammi, pagine scansionate o foto insieme a istruzioni scritte e ottenere un'unica risposta testuale.
Questa combinazione di contesto molto lungo e input di immagini suggerisce alcuni schemi pratici. Puoi inserire contratti lunghi, articoli di ricerca o file di log e chiedere riassunti, estrazione o risposta a domande senza suddividerli prima. Gli screenshot di dashboard o mockup di UI possono essere trasformati in descrizioni o codice. Gli input misti funzionano bene per la revisione di documenti, dove l'immagine di una pagina e il testo circostante contano entrambi. Il limite di output lungo si adatta anche a compiti che richiedono un report completo o un refactoring ampio invece di una risposta breve.
Chiami il modello tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id "meta-llama/llama-4-maverick". I parametri di richiesta supportati sono frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs e top_p. Tools e tool_choice ti permettono di collegare il function calling, structured_outputs e response_format ti aiutano a vincolare la forma della risposta, e seed insieme ai controlli di campionamento ti danno una generazione ripetibile o regolata.
Due limiti meritano attenzione prima di impegnarti. L'output è limitato a 16.384 token per risposta, quindi il lavoro che richiede una singola risposta più lunga deve essere suddiviso su più chiamate. Il knowledge cutoff è il 31 agosto 2024, quindi le domande su eventi successivi a quella data dipendono da ciò che fornisci nel prompt. Se il tuo compito è solo testuale e rientra comodamente in un contesto più piccolo, un modello più leggero può essere più semplice da usare.
Come chiamare l’API Meta: Llama 4 Maverick
- Crea una chiave API nella tua dashboard.
- Installa l’SDK ufficiale openai per il tuo linguaggio.
- Imposta baseURL su https://api14.com/api/v1 e model su "meta-llama/llama-4-maverick".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta-llama/llama-4-maverick",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parametri supportati
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pSpecifiche
- Lunghezza del contesto
- 524.288
- Output massimo
- 16.384
- Input
- text, image
- Output
- text
- Limite di conoscenza
- 2024-08-31
Richieste su api14 · ultimi 7 giorni
Meta: Llama 4 Maverick: domande frequenti
- Quanto costa l’API di Meta: Llama 4 Maverick?
- Meta: Llama 4 Maverick costa Input 0,66 USD / 1M token. L’importo viene addebitato sul tuo saldo in USD solo per le richieste riuscite; le richieste fallite sono gratuite.
- Qual è la finestra di contesto di Meta: Llama 4 Maverick?
- Meta: Llama 4 Maverick legge fino a 524.288 token per richiesta, prompt, cronologia e documenti insieme. Scrive fino a 16.384 token di output per risposta.
- Cosa sa fare Meta: Llama 4 Maverick?
- Meta: Llama 4 Maverick accetta text, image e restituisce text. Supporta tool calling, output JSON strutturato.
- Come chiamo Meta: Llama 4 Maverick dal mio codice?
- Punta un qualsiasi SDK OpenAI su https://api14.com/api/v1 e imposta il modello su "meta-llama/llama-4-maverick", nessun’altra modifica al codice. Copia un esempio pronto dal pannello del codice in questa pagina.
- Quali sono le alternative a Meta: Llama 4 Maverick?
- Modelli Testo comparabili a un prezzo simile: DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp, Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch). Funzionano tutti con la stessa chiave API, quindi per cambiare basta una stringa.
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