Meta: Llama Guard 4 12B

Meta: Llama Guard 4 12B è un modello di classificazione della sicurezza dei contenuti di Meta. Deriva da Llama 4 Scout, un modello preaddestrato multimodale, ed è poi stato messo a punto specificamente per la classificazione della sicurezza dei contenuti. Meta lo ha rilasciato il 30 aprile 2025 e appartiene alla categoria testo su api14. Se hai usato versioni precedenti di Llama Guard, questa segue la stessa idea generale di classificazione dei contenuti, ma è costruita su una base multimodale più recente.

Il modello accetta sia testo che immagini come input e restituisce testo come output. Ciò significa che puoi inviare un prompt, un'immagine o una combinazione dei due e ricevere un risultato di classificazione in forma testuale. Ha una finestra di contesto di 163.840 token, sufficientemente ampia da contenere lunghe conversazioni, documenti estesi o diverse immagini insieme al testo che le accompagna in un'unica richiesta. L'output massimo è di 16.384 token e la data limite delle conoscenze è il 31 agosto 2024.

Gli usi pratici derivano direttamente da queste capacità. Puoi collocare Llama Guard 4 12B davanti o dietro un altro modello per verificare se l'input dell'utente o l'output generato è sicuro. Poiché gestisce immagini oltre al testo, può essere usato anche per classificare contenuti visivi, ad esempio moderando immagini caricate dagli utenti o verificando coppie di immagini e testo in una pipeline multimodale. Il supporto per contesti lunghi lo rende utilizzabile per esaminare interi thread di chat o documenti lunghi, non solo singoli messaggi brevi.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "meta-llama/llama-guard-4-12b". I parametri di richiesta supportati sono frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, temperature, top_k e top_p. Se hai già del codice scritto per il formato chat completions di OpenAI, puoi indirizzarlo verso api14 e cambiare l'id del modello per iniziare a inviare richieste.

Una cosa da tenere a mente è a cosa serve il modello. È messo a punto per la classificazione della sicurezza dei contenuti, non per conversazioni generiche, scrittura creativa o attività di ragionamento. Se ti serve un modello per rispondere a domande, scrivere codice o intrattenere un dialogo con gli utenti, un modello di uso generale sarà più adatto. Llama Guard 4 12B è meglio considerarlo un classificatore dedicato che affianca quei modelli, piuttosto che un loro sostituto.