Mistral: Mistral Medium 3

Mistral Medium 3 è un modello linguistico di livello enterprise di Mistral, rilasciato dal provider il 7 maggio 2025. Si colloca nella categoria testo ed è posizionato come un modello ad alte prestazioni che bilancia un forte ragionamento con la gestione dell'input multimodale. Se lo stai valutando per un carico di lavoro in produzione, il punto chiave è che Mistral lo ha costruito per la generazione di testo e le attività di ragionamento generali, non per una singola nicchia ristretta.

Il modello accetta testo, immagini e file come input, e produce testo come output. La sua finestra di contesto è di 131.072 token, e la lunghezza massima di output è di 104.857 token, quindi può gestire documenti lunghi e restituire comunque completamenti sostanziosi. Il knowledge cutoff è il 31 marzo 2025. L'input multimodale più un contesto ampio lo rendono adatto a attività in cui devi ragionare su una combinazione di prosa e materiale visivo o basato su file in un'unica richiesta.

I casi d'uso pratici derivano direttamente da queste capacità. Puoi usarlo per l'analisi e la sintesi di documenti, inclusi PDF o altri file che devono essere letti e su cui bisogna ragionare. L'input di immagini gli consente di descrivere, interpretare o estrarre informazioni da contenuti visivi insieme a istruzioni testuali. Il contesto lungo supporta la revisione di codebase, il confronto multi-documento e la stesura di testi lunghi. Il suo supporto per tool e output strutturato lo rende anche un candidato per agenti e pipeline che necessitano di risposte affidabili leggibili dalla macchina anziché testo libero.

Puoi chiamare Mistral Medium 3 tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id "mistralai/mistral-medium-3". Poiché l'interfaccia è compatibile con OpenAI, i client e gli SDK esistenti che puntano al formato chat completions di OpenAI funzionano con modifiche minime. Il modello supporta frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools e top_p. Questa combinazione copre il controllo del campionamento, le esecuzioni deterministiche tramite seed, le sequenze di stop, l'output JSON o vincolato a uno schema, e la chiamata a funzioni o tool.

Un limite degno di nota è la modalità di output: il modello restituisce solo testo, quindi non può generare immagini o audio. Se la tua attività dipende dalla generazione di immagini o audio, o da capacità al di fuori del ragionamento su testo e input multimodale, un altro modello sarebbe più adatto. Per la generazione di testo, il ragionamento sui documenti e i flussi di lavoro guidati da tool, però, Mistral Medium 3 è un candidato ragionevole date le dimensioni del contesto, l'input di file e immagini, e il supporto ai parametri. Controlla la tabella dei prezzi aggiornata su questa pagina per le tariffe correnti prima di impegnarti.