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NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)
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Impostazioni
Parametri avanzati
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) in breve
- Finestra di contesto di 128.000 token, sufficiente per documenti lunghi e conversazioni con più turni.
- Supporta il controllo del livello di ragionamento.
- Accetta immagini in input (visione).
Informazioni su NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)
NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety è un modello guardrail di NVIDIA, rilasciato dal provider il 2026-06-04. È un modello multimodale compatto da 4B parametri, fine-tuned da Google Gemma-3-4B. Il suo compito è la moderazione: valuta sia gli input inviati agli LLM e ai VLM sia le risposte che quei modelli generano, quindi affianca un modello di generazione invece di sostituirlo. Su api14 è elencato nella categoria text e ha il model id nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free.
Il modello accetta input di testo e immagini e restituisce output testuale. Questo supporto per input multimodali è importante per le pipeline di moderazione, perché un controllo di sicurezza spesso deve considerare un'immagine allegata insieme al testo del prompt, non solo il testo. Ha una lunghezza di contesto di 128.000 token e un output massimo di 8.192 token. I parametri di richiesta supportati sono include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature e top_p. I parametri reasoning e include_reasoning sono notevoli per un modello di moderazione, poiché consentono di controllare se viene richiesto l'output di reasoning e se viene incluso nella risposta.
Gli usi pratici derivano direttamente da queste capacità. Puoi eseguirlo come pre-filtro sui prompt degli utenti prima che raggiungano un modello di chat o di generazione, e come post-filtro sulle risposte del modello prima che vengano mostrate a un utente. Poiché accetta immagini oltre al testo, lo stesso modello può filtrare il traffico multimodale in cui un'immagine accompagna una richiesta. La lunga finestra di contesto significa che un'intera conversazione o un documento lungo può essere controllato in una sola chiamata invece di essere suddiviso in blocchi. I team che costruiscono assistenti, piattaforme community o strumenti interni possono usarlo come livello di policy coerente davanti a diversi modelli di generazione.
Chiamarlo tramite api14 funziona allo stesso modo di qualsiasi altro modello sulla piattaforma, usando l'API compatibile con OpenAI con il model id nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free. Invii la tua richiesta all'endpoint chat completions con quell'id nel campo model, e puoi impostare uno qualsiasi dei parametri supportati: include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature e top_p. Poiché l'interfaccia è compatibile con OpenAI, i client e gli SDK esistenti in genere necessitano solo della modifica dell'base URL e del model id. Il valore max_tokens è limitato dall'output massimo di 8.192 token del modello.
Tieni presente a cosa serve questo modello. È un modello guardrail da 4B parametri, non un assistente generico, quindi attività come scrittura aperta, reasoning complesso o generazione di codice sono servite meglio da un modello di generazione, con Nemotron 3.5 Content Safety applicato attorno ad esso. La sua modalità di output è solo testo, quindi non genera immagini anche se è in grado di leggerle.
Come chiamare l’API NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)
- Crea una chiave API nella tua dashboard.
- Installa l’SDK ufficiale openai per il tuo linguaggio.
- Imposta baseURL su https://api14.com/api/v1 e model su "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parametri supportati
include_reasoningmax_tokensreasoningseedtemperaturetop_pSpecifiche
- Lunghezza del contesto
- 128.000
- Output massimo
- 8192
- Input
- text, image
- Output
- text
Richieste su api14 · ultimi 7 giorni
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free): domande frequenti
- Quanto costa l’API di NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)?
- Chiamare NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) è gratuito ($0 per token). Le varianti gratuite hanno limiti di frequenza upstream più severi, quindi usale per test e volumi ridotti.
- Qual è la finestra di contesto di NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) legge fino a 128.000 token per richiesta, prompt, cronologia e documenti insieme. Scrive fino a 8192 token di output per risposta.
- Cosa sa fare NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) accetta text, image e restituisce text. Supporta controllo del livello di ragionamento.
- Come chiamo NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) dal mio codice?
- Punta un qualsiasi SDK OpenAI su https://api14.com/api/v1 e imposta il modello su "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", nessun’altra modifica al codice. Copia un esempio pronto dal pannello del codice in questa pagina.
- Quali sono le alternative a NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)?
- Modelli Testo comparabili a un prezzo simile: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free). Funzionano tutti con la stessa chiave API, quindi per cambiare basta una stringa.
Community di NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)
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