OpenAI: GPT-5.2 Chat

GPT-5.2 Chat è un modello testuale di OpenAI, rilasciato dal provider il 10 dicembre 2025. È descritto come il membro veloce e leggero della famiglia 5.2, ottimizzato per chat a bassa latenza pur mantenendo una forte intelligenza generale, e utilizza il ragionamento adattivo per pensare in modo selettivo quando un'attività lo richiede. Su api14 è elencato nella categoria principale text, e l'id del modello da usare quando lo si chiama è openai/gpt-5.2-chat.

Il modello accetta testo, immagini e file come input, e restituisce testo. La sua finestra di contesto è di 128.000 token, con un output massimo di 32.000 token, quindi può contenere conversazioni lunghe, documenti di grandi dimensioni o una combinazione di materiale scritto e visivo in una singola richiesta, producendo comunque risposte sostanziali. Poiché l'input è multimodale, puoi passare screenshot, pagine scansionate o file allegati insieme al prompt invece di convertire tutto in testo semplice prima. L'output è solo testo, quindi qualsiasi immagine o file inviato serve a informare la risposta, non a essere trasformato in un altro tipo di media.

Queste capacità indicano un insieme piuttosto ampio di usi pratici. La chat a bassa latenza lo rende adatto ad assistenti interattivi, flussi di supporto clienti e altre applicazioni in cui un utente attende ogni risposta. Il contesto di 128.000 token supporta riassunti, risposte a domande e analisi su documenti lunghi, contratti o basi di codice, e gli input di file e immagini aiutano in attività come l'estrazione di informazioni da PDF, la lettura di grafici o screenshot e la revisione di materiale che combina prosa e contenuti visivi. Il tool calling e gli output strutturati, trattati di seguito, estendono tutto questo a flussi di lavoro in cui il modello deve recuperare dati o restituire risultati leggibili dalla macchina invece di testo libero.

Chiami il modello tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello openai/gpt-5.2-chat, il che significa che gli SDK e le librerie client OpenAI esistenti funzionano con il solo cambio di base URL e chiave. I parametri di richiesta supportati sono max_completion_tokens, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. In pratica, tools e tool_choice permettono al modello di chiamare funzioni che definisci, structured_outputs e response_format ti permettono di vincolare la forma della risposta per l'analisi a valle, seed aiuta la riproducibilità, max_completion_tokens limita la lunghezza generata e verbosity regola quanto il modello dice. Nota che temperature e top_p non sono nell'elenco dei supportati, quindi il controllo sul campionamento è limitato a quanto elencato.

Vale la pena controllare la tabella dei prezzi live su questa pagina prima di impegnarti, dato che è lì che vengono mostrate le tariffe correnti. Se il tuo carico di lavoro dipende da parametri al di fuori dell'insieme supportato, o se hai bisogno di modalità di output diverse dal testo, un altro modello potrebbe essere più adatto. Per attività di chat e documenti semplici e sensibili alla latenza entro un contesto di 128.000 token, però, questo modello copre i casi comuni senza configurazione aggiuntiva.