OpenAI: GPT-5.4 Mini

GPT-5.4 Mini è un modello testuale di OpenAI, posizionato come membro più veloce ed efficiente della famiglia GPT-5.4. Porta le capacità principali di GPT-5.4 ai carichi di lavoro in cui il throughput conta, il che lo rende un default ragionevole quando si desidera un comportamento in stile GPT-5.4 senza il profilo di latenza o capacità del modello più grande. È stato rilasciato dal provider il 2026-03-17, e il suo knowledge cutoff è 2025-08-31.

Il modello accetta input di testo, immagini e file, e restituisce testo. La sua finestra di contesto è di 400.000 token, con un output massimo di 128.000 token, quindi documenti lunghi, grandi basi di codice o cronologie di conversazione estese possono essere gestiti in una singola richiesta. Il provider descrive prestazioni solide su ragionamento e coding, e il modello espone controlli di ragionamento, il che significa che puoi regolare quanta capacità di ragionamento interno applica invece di trattarlo come una scatola nera fissa.

Queste capacità indicano un insieme piuttosto ampio di usi pratici. L'analisi di documenti e file funziona bene data la combinazione di input file e un contesto ampio: contratti, report, log o materiale di ricerca possono essere passati e riassunti o interrogati. L'input di immagini supporta attività come la lettura di screenshot, diagrammi o pagine scansionate insieme a istruzioni testuali. L'assistenza al coding, l'estrazione di dati strutturati e il ragionamento multi step su input lunghi sono tutti adatti in modo naturale, e i parametri reasoning effort e verbosity ti permettono di scambiare profondità con velocità a seconda dell'attività.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id "openai/gpt-5.4-mini". Poiché l'interfaccia segue la forma delle chat completions di OpenAI, gli SDK e i client OpenAI esistenti generalmente funzionano con solo un cambio di base URL e chiave. I parametri di richiesta supportati sono include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. In pratica questo significa che puoi limitare la lunghezza dell'output, richiedere campionamento deterministico con seed, imporre output in stile JSON tramite response_format o structured_outputs, definire function calling con tools e tool_choice, e controllare reasoning e verbosity in modo esplicito.

Non c'è alcuna limitazione dichiarata oltre il confine di modalità: l'output è solo testo, quindi la generazione di immagini o audio è fuori ambito. Se il tuo carico di lavoro dipende da output non testuali, è richiesto un modello diverso. Altrimenti, GPT-5.4 Mini è una scelta sensata quando vuoi un contesto ampio, comprensione di immagini e file, uso di strumenti e ragionamento configurabile in un unico modello.