OpenAI: GPT-5.5

GPT-5.5 è un modello text frontera di OpenAI, posizionato per carichi di lavoro professionali complessi. Si basa su GPT-5.4 con un ragionamento più forte, una maggiore affidabilità e una migliore efficienza dei token su attività difficili. È un modello text nel senso che il suo output è text, sebbene accetti più che text come input. La data di cutoff della conoscenza è 2025-12-01, e la data di rilascio del provider è 2026-04-24.

Sul lato input, GPT-5.5 accetta text, immagini e file, e produce output text. La finestra di contesto è di 1.050.000 token, abbastanza grande da contenere documenti molto lunghi, basi di codice o input multi-file in una singola richiesta. L'output massimo è di 128.000 token, quindi sono possibili generazioni lunghe all'interno di una singola chiamata. I parametri supportati includono controlli di ragionamento (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity), opzioni di modellazione dell'output (response_format, structured_outputs), controlli di campionamento e determinismo (seed) e uso di strumenti (tools, tool_choice), insieme a max_tokens e max_completion_tokens per la lunghezza dell'output.

Queste capacità indicano alcuni usi pratici. La grande finestra di contesto e l'input di file si adattano all'analisi di contratti lunghi, articoli di ricerca o dump di log in cui l'intero documento deve essere visibile contemporaneamente. L'input di immagini consente attività che combinano screenshot, diagrammi o pagine scansionate con istruzioni text. I controlli di reasoning effort e verbosity permettono di bilanciare latenza e dettaglio dell'output in base alla difficoltà dell'attività, il che è utile per flussi di lavoro in stile agente in cui il modello chiama strumenti e deve decidere quando fermarsi. Gli output strutturati e response_format aiutano quando il risultato deve essere analizzato da codice anziché letto da una persona, e seed aiuta quando si desiderano esecuzioni ripetibili durante i test.

Si chiama GPT-5.5 tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "openai/gpt-5.5". Poiché l'interfaccia segue la forma delle chat completions di OpenAI, gli SDK e i client OpenAI esistenti funzionano con il solo cambio di base URL e chiave. Le richieste possono impostare uno qualsiasi dei parametri supportati elencati sopra: reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity, max_tokens, max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools e tool_choice. Si noti che max_tokens e max_completion_tokens controllano entrambi la lunghezza dell'output, quindi si scelga una convenzione e la si mantenga coerente.

Non vi è alcuna limitazione dichiarata nei fatti oltre al limite di output di 128.000 token e al cutoff della conoscenza del 2025-12-01, quindi qualsiasi cosa successiva a tale data è al di fuori dell'addestramento del modello. Se l'attività è una semplice generazione text in cui i controlli di ragionamento e l'uso di strumenti non aggiungono valore, un modello più piccolo potrebbe essere più economico e più veloce, ma i fatti qui non ne nominano uno. Per lavori che richiedono input di immagini o file, contesto lungo o output strutturato, GPT-5.5 copre direttamente questi casi.