OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro

GPT-5.6 Sol Pro è un modello testuale di OpenAI, rilasciato il 9 luglio 2026. Condivide il modello sottostante con GPT-5.6 Sol, ma viene servito con reasoning.mode impostato su pro, orientato a risposte di qualità superiore su compiti complessi. Se conosci già la famiglia Sol, la differenza pratica qui è la modalità di servizio, non un modello di base diverso.

Il modello accetta testo, immagini e file come input, e restituisce solo testo. Ha una finestra di contesto di 1.050.000 token e può produrre fino a 128.000 token di output, con un knowledge cutoff al 16 febbraio 2026. I parametri di richiesta supportati includono max_tokens e max_completion_tokens per la lunghezza dell'output, response_format e structured_outputs per risposte strutturate, tools e tool_choice per il function calling, seed per la riproducibilità, e i controlli di reasoning: reasoning, reasoning_effort, include_reasoning e verbosity.

Queste capacità indicano lavori in cui l'input è grande e il reasoning è difficile. Un contesto da un milione di token si adatta a documenti lunghi, interi codebase o input multi-file che altrimenti richiederebbero chunking, e l'input di file più immagini significa che puoi mescolare PDF, screenshot e diagrammi nella stessa richiesta. Gli output strutturati e il tool calling lo rendono utilizzabile come step di reasoning all'interno di un agente o di una pipeline, dove il modello deve ispezionare materiale, decidere e poi emettere un risultato leggibile dalla macchina. I controlli di reasoning permettono di regolare quanta deliberazione interna avviene, il che conta quando un compito è davvero difficile anziché routinario.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id "openai/gpt-5.6-sol-pro". Poiché l'interfaccia è compatibile con OpenAI, gli SDK e i client OpenAI esistenti funzionano con una base URL e un model id modificati. Il corpo della richiesta accetta i parametri elencati sopra: max_tokens o max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools, tool_choice, verbosity e la famiglia reasoning (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning). Puoi combinarli, per esempio un formato di risposta strutturato con tool calling e un reasoning effort scelto.

Una cosa da valutare è che la modalità pro consuma molto più della modalità Sol standard, quindi è meglio riservarla a compiti che richiedono davvero la deliberazione extra. Per lavori più semplici o ad alto volume, GPT-5.6 Sol non-pro è la scelta più naturale. Nota anche che l'output è solo testo, quindi qualsiasi generazione di immagini o audio deve venire da un altro modello.