OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)

GPT-6.1 Sol Pro (batch) è un modello testuale di OpenAI, pubblicato con l'id modello openai/gpt-6.1-sol-pro:batch. È lo stesso modello di base di GPT-6.1 Sol, ma viene servito con reasoning.mode impostato su pro, una configurazione pensata per produrre risposte di qualità superiore su attività complesse. La data di rilascio del provider è 2026-09-29.

Il modello accetta input di testo, immagini e file, e restituisce testo. La sua finestra di contesto è di 1.050.000 token, e l'output massimo è di 128.000 token. Poiché è una configurazione orientata al ragionamento, espone anche parametri che controllano quanto lavoro di ragionamento svolge e come tale ragionamento viene mostrato, il che conta quando si ottimizza un carico di lavoro per la qualità anziché per la risposta più piccola possibile.

La combinazione di una finestra di contesto molto ampia, input di immagini e file, e una modalità di ragionamento pro indica attività in cui l'input è lungo o misto e la risposta richiede cura. Esempi includono la revisione di documenti o basi di codice di grandi dimensioni insieme a screenshot o diagrammi, l'estrazione di dati strutturati da report lunghi, e analisi multi-step in cui il modello deve tenere sotto controllo molto materiale contemporaneamente. Gli output strutturati e la chiamata di strumenti lo rendono utilizzabile anche come fase di ragionamento all'interno di una pipeline automatizzata, per esempio una che legge file, chiama strumenti e restituisce un risultato formattato.

Lo si chiama tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id modello openai/gpt-6.1-sol-pro:batch. I parametri di richiesta supportati sono include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Se il tuo client parla già il formato chat completions di OpenAI, puoi puntarlo ad api14 e impostare il campo model su questo id; i parametri sopra sono quelli che il modello accetta, quindi non ci si deve aspettare che qualsiasi cosa al di fuori di tale elenco abbia effetto.

Una considerazione pratica è che la modalità pro consuma molto più della configurazione standard, quindi si adatta ad attività in cui la qualità di ragionamento extra vale il lavoro aggiuntivo. Per richieste più semplici, o quando non serve la modalità di ragionamento pro, il modello standard GPT-6.1 Sol può essere più adatto. La variante batch è anche una specifica configurazione di servizio, quindi verifica che corrisponda a come intendi inviare le richieste prima di inserirla in un percorso di produzione.