OpenAI: GPT Audio Mini

GPT Audio Mini è un modello audio di OpenAI, offerto come versione più piccola ed economicamente efficiente di GPT Audio. Si colloca nella categoria audio e copre anche il testo, quindi è pensato per carichi di lavoro in cui contano l'input vocale e l'output vocale, non solo la conversazione digitata. L'id del modello su api14 è openai/gpt-audio-mini, e la data di rilascio del provider è 2026-01-19. Rispetto alla linea GPT Audio più grande, questa snapshot utilizza un decoder aggiornato per voci dal suono più naturale e mantiene una migliore coerenza vocale.

Il modello accetta testo e audio come input e può produrre testo e audio come output. La sua finestra di contesto è di 128.000 token, e l'output massimo è di 16.384 token. Questa combinazione significa che puoi passare una conversazione piuttosto lunga o una trascrizione lunga derivata da audio insieme all'audio stesso, per poi ricevere una risposta scritta o una parlata. I parametri supportati includono temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, logit_bias, logprobs e top_logprobs, quindi sono disponibili controlli di campionamento e riproducibilità, insieme a structured_outputs, response_format, tools e tool_choice per risposte strutturate e function calling.

Queste capacità indicano alcuni schemi pratici. Gli assistenti vocali e gli agenti interattivi sono una scelta ovvia, dato che il modello gestisce entrambi i lati di uno scambio parlato e mantiene la coerenza vocale tra i turni. Funzionano anche i flussi di lavoro in stile trascrizione che necessitano di una risposta parlata e non solo di testo, così come le funzionalità di accessibilità che leggono i contenuti ad alta voce con una voce naturale. Poiché sono supportati il tool calling e gli output strutturati, puoi costruire front end audio che attivano funzioni backend, per esempio un agente telefonico che prenota appuntamenti o verifica lo stato degli ordini e risponde verbalmente. Il contesto lungo aiuta per sessioni multi-turno o quando il modello necessita di una grande trascrizione davanti a sé.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello openai/gpt-audio-mini. Punta il tuo SDK OpenAI o client HTTP esistente all'URL di base di api14, invia una richiesta di chat completion con quell'id, e includi il contenuto audio nei messaggi dove necessario. Il corpo della richiesta accetta frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs e top_p. Imposta response_format quando vuoi una forma di output specifica, e usa tools con tool_choice quando il modello deve chiamare funzioni. La tabella dei prezzi live della pagina mostra le tariffe attuali.

Un aspetto da valutare è la lunghezza dell'output: 16.384 token è il limite massimo per una singola risposta, quindi risposte parlate molto lunghe o generazioni della lunghezza di un intero audiolibro è meglio suddividerle in segmenti. Se il tuo compito è puramente testuale, un modello solo testo può essere più semplice, e se hai bisogno della massima qualità audio offerta da OpenAI, il modello GPT Audio completo è l'alternativa. Altrimenti, questa variante mini copre le stesse modalità di input e output su scala più piccola.