OpenAI: gpt-oss-20b

OpenAI: gpt-oss-20b è un modello linguistico open-weight rilasciato da OpenAI con licenza Apache 2.0. Ha 21 miliardi di parametri totali e utilizza un'architettura Mixture-of-Experts (MoE) con 3,6 miliardi di parametri attivi per forward pass. Il modello è stato pubblicato dal provider il 2025-08-05. Poiché è open-weight e con licenza Apache 2.0, i pesi sono disponibili per l'ispezione e il self-hosting, e si colloca nella categoria text della linea di modelli OpenAI.

Il modello è text in, text out. Accetta prompt testuali e restituisce completamenti testuali, con una finestra di contesto di 131.072 token e un output massimo di 32.768 token. Il suo knowledge cutoff è 2024-06-30, quindi qualsiasi cosa successiva a tale data è al di fuori dei suoi dati di addestramento. Supporta l'output di reasoning, che puoi controllare tramite i parametri reasoning, reasoning_effort e include_reasoning quando vuoi che il modello esponga o sopprima il suo pensiero intermedio.

Queste capacità indicano alcuni usi pratici. Il contesto lungo si adatta al lavoro su documenti di grandi dimensioni, come il riassunto o l'estrazione da report lunghi, file di codice o trascrizioni che altrimenti richiederebbero il chunking. Il supporto al reasoning lo rende adatto a compiti che traggono vantaggio da una risoluzione passo dopo passo dei problemi, inclusi matematica, logica e generazione o debug di codice multi step. Il function calling tramite i parametri tools e tool_choice ti consente di costruire agenti che chiamano API esterne, e structured_outputs e response_format aiutano quando il codice a valle necessita di JSON o di uno schema fisso anziché testo libero. I controlli di campionamento come temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty e repetition_penalty ti permettono di regolare determinismo e ripetizione sia per carichi di lavoro creativi sia analitici, mentre seed supporta un campionamento riproducibile.

Chiami il modello tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id "openai/gpt-oss-20b". Poiché l'endpoint segue lo schema OpenAI, le librerie client OpenAI esistenti e le forme delle richieste funzionano senza modifiche. Oltre ai campi usuali, il modello supporta frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs e top_p, così puoi controllare campionamento, logging, reasoning e uso degli strumenti direttamente dalla richiesta.

Il vincolo principale da tenere a mente è la modalità: gpt-oss-20b gestisce solo testo, quindi input di immagini, audio e altri input non testuali richiedono un modello diverso. Il contesto di 131.072 token e il tetto di output di 32.768 token sono ampi ma finiti, quindi input molto lunghi devono essere ridotti o suddivisi. Se il tuo compito dipende da conoscenze successive al 2024-06-30, il modello non ne sarà a conoscenza. Per carichi di lavoro in cui un modello più piccolo, più veloce o non capace di gestire testo non testuale si adatta meglio, api14 elenca altri modelli tra cui puoi passare senza modificare la tua integrazione.