OpenAI: o1-pro

OpenAI o1-pro è un modello testuale di OpenAI, parte della serie o1. OpenAI descrive la famiglia o1 come modelli addestrati con apprendimento per rinforzo per pensare prima di rispondere e per eseguire ragionamenti complessi, e o1-pro è la variante che utilizza più calcolo per pensare più a fondo e fornire le sue risposte. Si colloca nella categoria testo ed è stato rilasciato dal provider il 2025-03-19.

Il modello accetta testo, immagini e file come input, e restituisce testo. La sua finestra di contesto è di 200.000 token, e l'output massimo è di 100.000 token. Il knowledge cutoff è 2023-10-31. Poiché ragiona prima di rispondere, le risposte possono richiedere più tempo e consumare più token rispetto a un modello di chat standard, il che vale la pena tenere a mente quando si progetta in base a latenza e budget di output.

La combinazione di una grande finestra di contesto, input di file e immagini, e ragionamento deliberato indica lavori in cui il modello deve digerire molto materiale prima di rispondere. Esempi includono l'analisi di documenti lunghi o basi di codice forniti come file, la risoluzione di problemi multi-step in cui il ragionamento intermedio è importante, l'estrazione di risultati strutturati da input misti di testo e immagini, e attività che traggono vantaggio dalla capacità del modello di esaminare un problema da diverse angolazioni prima di impegnarsi in una risposta. Il contesto di 200.000 token rende pratico passare materiale sorgente sostanziale in una singola richiesta invece di suddividerlo in blocchi.

Chiami o1-pro tramite api14 usando l'API compatibile con OpenAI con il model id "openai/o1-pro". I parametri di richiesta supportati sono include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed e structured_outputs. include_reasoning e reasoning riguardano il comportamento di pensiero del modello, response_format e structured_outputs ti permettono di vincolare la forma del testo restituito, max_tokens limita l'output, e seed supporta un campionamento riproducibile dove il backend lo rispetta.

Poiché il ragionamento avviene prima della risposta, o1-pro non è la scelta ovvia per chat semplici e sensibili alla latenza dove andrebbe bene un modello testuale più leggero. Il knowledge cutoff del 2023-10-31 significa anche che il modello non ha consapevolezza di eventi successivi a quella data, quindi qualsiasi cosa sensibile al tempo deve essere fornita nel prompt o recuperata separatamente. L'output è solo testo, quindi se hai bisogno di immagini o audio generati, avrai bisogno di un modello diverso.