Free Models Router

Free Models Router è un modello di testo di OpenRouter. Piuttosto che un singolo modello con pesi fissi, è un router: quando invii una richiesta, seleziona casualmente modelli gratuiti tra quelli disponibili, filtrando per i modelli in grado di soddisfare la richiesta. Il provider lo descrive come il modo più semplice per ottenere inferenza gratuita. È elencato nella categoria testo ed è identificato su api14 con l'id del modello openrouter/free.

Il router accetta input di testo e immagini e restituisce output di testo, quindi può gestire sia prompt in linguaggio naturale sia prompt che includono immagini. Offre una finestra di contesto di 200.000 token, sufficientemente ampia per documenti lunghi, conversazioni estese e file di codice di dimensioni considerevoli in un'unica richiesta. La lunghezza massima dell'output non è specificata nei dettagli del modello, quindi dovresti considerare la dimensione dell'output come dipendente dal modello sottostante che gestisce la tua richiesta, piuttosto che come un valore fisso pubblicato.

Poiché il router sceglie casualmente tra modelli gratuiti, i casi d'uso pratici sono le attività generali di testo e visione che quei modelli coprono. Puoi usarlo per chat e risposta a domande, riassunto di input lunghi che rientrano nella finestra di contesto, redazione e modifica di testi, estrazione di dati strutturati tramite formati di risposta e output strutturati, e creazione di agenti o flussi di lavoro con chiamata di strumenti. L'input di immagini estende questo a attività come descrivere immagini, rispondere a domande su screenshot o diagrammi e combinare contesto visivo con istruzioni scritte. È adatto a prototipazione, sperimentazione e carichi di lavoro a basso rischio in cui desideri inferenza senza impegnarti su un modello specifico.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello openrouter/free. Le richieste seguono la familiare struttura delle chat completions, quindi le librerie client OpenAI esistenti funzionano con un cambio di URL di base e id del modello. Il router supporta un ampio insieme di parametri di richiesta: temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty e repetition_penalty per il controllo del campionamento; max_tokens e max_completion_tokens per la lunghezza dell'output; stop per le sequenze di arresto; seed per la riproducibilità; logprobs e top_logprobs per il dettaglio a livello di token; response_format e structured_outputs per output vincolato; tools e tool_choice per la chiamata di funzioni; e reasoning, reasoning_effort e include_reasoning per i modelli che espongono un comportamento di ragionamento.

Una cosa da tenere a mente è che il router seleziona i modelli casualmente, quindi il modello esatto dietro una richiesta può variare tra le chiamate. Questo rende il comportamento meno prevedibile rispetto al fissare un singolo modello, e parametri come reasoning_effort o gli output strutturati possono essere rispettati in modo diverso a seconda del modello scelto. Se hai bisogno di output coerenti, comportamento riproducibile o un insieme specifico di capacità, un modello dedicato è probabilmente più adatto. Se desideri inferenza gratuita su una gamma di attività di testo e immagini e puoi accettare tale variabilità, openrouter/free è un'opzione semplice.