Perplexity: Sonar Pro

Perplexity: Sonar Pro è un modello di generazione testuale di Perplexity, rilasciato dal provider il 7 marzo 2025. Si colloca nella categoria testo ed è pensato per sviluppatori che necessitano di un modello hosted in grado di rispondere alle query con l'opzione di una ricerca web alle spalle. Perplexity costruisce il modello e lo serve tramite la propria API, e api14 lo espone attraverso un'interfaccia compatibile con OpenAI, così puoi chiamarlo senza modificare il codice del tuo client esistente.

Il modello accetta input di testo e immagini e restituisce solo testo. Ha una finestra di contesto di 200.000 token, sufficientemente ampia da contenere documenti lunghi, trascrizioni o conversazioni multi-turno insieme alle tue istruzioni. L'output massimo è di 8.000 token, quindi le risposte sono limitate anche quando l'input è molto lungo. I parametri di richiesta supportati sono frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, temperature, top_k, top_p e web_search_options. Il parametro web_search_options è quello più rilevante qui, poiché ti consente di controllare il comportamento di ricerca su cui Sonar Pro è costruito.

Queste capacità indicano alcuni usi pratici. La ricerca e la risposta a domande su informazioni aggiornate sono l'impiego più ovvio, perché il modello può combinare un ampio contesto con la ricerca web invece di basarsi solo su ciò che ha appreso durante l'addestramento. Puoi fornirgli un lungo report, una serie di documenti o un'immagine insieme a una domanda e chiedere una risposta scritta. Anche i compiti di riepilogo, confronto e indagine multi-step funzionano bene, poiché la finestra di 200.000 token ti permette di mantenere il materiale di partenza nella stessa richiesta invece di suddividerlo in blocchi. L'input di immagini significa che screenshot, diagrammi o pagine scansionate possono far parte del prompt.

Per chiamarlo tramite api14, usa l'id del modello "perplexity/sonar-pro" con l'endpoint chat completions compatibile con OpenAI. La tua richiesta può impostare frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, temperature, top_k, top_p e web_search_options, e puoi inviare contenuti di testo e immagini nell'array messages. Poiché l'interfaccia corrisponde a quella di OpenAI, gli SDK e le librerie esistenti funzionano generalmente con il solo cambio dell'URL di base e dell'id del modello.

Un limite da tenere presente è il tetto di output di 8.000 token, che può essere stretto se hai bisogno di documenti generati molto lunghi in un'unica risposta. Se il tuo compito non richiede la ricerca web, o se hai bisogno di modalità di output diverse dal testo, un altro modello potrebbe essere più adatto. Per risposte supportate dalla ricerca su input lunghi, Sonar Pro è la scelta appropriata.