Poolside: Laguna S 2.1 (free)

Laguna S 2.1 è un modello di agente di coding di Poolside, offerto su api14 con l'id modello poolside/laguna-s-2.1:free. È il più recente modello di agente di coding della linea Laguna di Poolside, e la data di rilascio del provider è 2026-07-21. È un modello con 118B parametri totali e 8B parametri attivi, e ottiene il 70.2% su Terminal-Bench 2.1.

Il modello lavora con input testuale e produce output testuale, quindi si adatta a flussi di lavoro di coding e ragionamento basati su testo, non a compiti di immagini o audio. Ha una finestra di contesto di 262144 token, sufficiente a contenere grandi file sorgente, diff lunghi o trascrizioni estese di agenti in una singola richiesta. L'output massimo è di 32768 token, quindi le risposte possono essere lunghe, ma restano ben al di sotto della dimensione del contesto di input. I parametri di richiesta supportati sono include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice e tools.

Queste capacità indicano usi pratici legati al codice. Poiché è un modello di agente di coding con supporto al tool calling, si adatta a compiti come lavorare su un repository, eseguire comandi in un ciclo in stile terminale, modificare file e iterare su test falliti. L'ampia finestra di contesto aiuta quando il modello deve tenere sotto controllo molti file o una lunga conversazione, e i parametri di reasoning permettono di controllare se il contenuto di reasoning viene richiesto o restituito. Tool choice e tools permettono di definire le funzioni o i comandi che il modello può chiamare, ed è ciò che rende possibili flussi di lavoro in stile agente invece della semplice chat.

Lo si chiama tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id modello poolside/laguna-s-2.1:free. Le richieste seguono la forma delle chat completions di OpenAI, quindi si inviano messaggi e si impostano i parametri supportati dal modello: include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice e tools. Se si usa il tool calling, passare le definizioni degli strumenti in tools e controllare la selezione con tool_choice. Usare max_tokens per limitare la lunghezza della risposta, e temperature per regolare il campionamento. La tabella dei prezzi live sulla pagina mostra il prezzo corrente, quindi conviene controllarla prima di costruire qualcosa basandosi su di esso.

Un limite da tenere presente è la modalità: il modello accetta solo testo, quindi se il compito dipende da immagini o audio, un modello diverso è più adatto. L'output massimo di 32768 token significa anche che risposte singole molto grandi verranno troncate o dovranno essere suddivise su più chiamate. Se serve un modello al di fuori della nicchia degli agenti di coding, o uno con input non testuale, conviene cercare altrove su api14.