Poolside: Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1 è un modello testuale di Poolside, elencato come il più recente modello di agente per il coding nella categoria 33B-A3B. È un passo avanti rispetto al precedente modello Laguna XS.2 di Poolside, rilasciato nell'aprile 2026, e la data di rilascio del provider per questa versione è il 2 luglio 2026. Se stai già lavorando con i modelli orientati agli agenti di Poolside, questa è l'iterazione attuale di quella linea.

Il modello accetta testo come input e restituisce testo come output, quindi si adatta al pattern standard di chat e completamento piuttosto che al lavoro multimodale. La sua finestra di contesto è di 262.144 token, abbastanza ampia da contenere file sorgente sostanziali, log lunghi o cronologia di conversazione estesa in una singola richiesta. L'output massimo è di 32.768 token, quindi le risposte possono essere lunghe, ma sono comunque limitate, il che conta quando si generano interi file o tracce di ragionamento prolungate. Come modello di agente per il coding, è progettato attorno all'uso di strumenti e al lavoro multi-step piuttosto che a risposte one-shot.

Poiché supporta tools e tool choice, gli usi pratici tendono verso flussi di lavoro di coding agentico: eseguire un ciclo in cui il modello ispeziona un repository, chiama funzioni che esponi e modifica o spiega codice attraverso diversi turni. Il contesto ampio aiuta quando l'attività dipende da codice circostante esteso, e il limite di output supporta la generazione di moduli completi o patch in un'unica soluzione. Il supporto al reasoning significa che puoi far emergere il pensiero intermedio quando lo desideri, oppure ometterlo dalla risposta rivolta all'utente. Sono possibili anche attività testuali generali, ma l'adattamento più chiaro è l'assistenza al codice e l'automazione guidata da strumenti.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "poolside/laguna-xs-2.1". Poiché l'interfaccia segue lo schema OpenAI, i client e gli SDK esistenti generalmente funzionano dopo aver cambiato l'id del modello e l'URL di base. I parametri supportati sono include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice e tools. Se stai costruendo un agente, tools e tool_choice sono quelli rilevanti, mentre reasoning e include_reasoning controllano come viene gestito il pensiero e max_tokens e temperature limitano e modellano l'output.

Qui non c'è input di immagini o audio, quindi se la tua attività richiede input multimodale, un altro modello sarà più adatto. Se hai solo bisogno di una generazione di testo breve e semplice senza chiamate a strumenti, una configurazione più piccola potrebbe essere sufficiente. Nell'ambito dichiarato, Laguna XS 2.1 è pensato per carichi di lavoro di agenti per il coding che richiedono un contesto lungo e un budget di output generoso.