Poolside: Laguna XS 2.1 (free)

Poolside: Laguna XS 2.1 (free) è un modello di testo di Poolside, elencato su api14 con l'id modello poolside/laguna-xs-2.1:free. È il modello agente di coding più recente nella categoria 33B-A3B e un passo avanti rispetto al modello Laguna XS.2 di Poolside, rilasciato nell'aprile 2026. La data di rilascio del provider per Laguna XS 2.1 è 2026-07-02. Se stai scegliendo un modello per lavoro di agente di coding e vuoi un'opzione Poolside in questa classe di dimensioni, questa è la voce corrente in quella linea.

Il modello è testo in ingresso, testo in uscita. Accetta input testuale e produce output testuale, e non accetta immagini, audio o altre modalità. La finestra di contesto è di 262144 token, abbastanza grande da contenere file sorgente sostanziali, lunghe cronologie di conversazione o trascrizioni estese di agenti in una singola richiesta. L'output massimo è di 32768 token, quindi una singola risposta può essere lunga, ma è limitata ben al di sotto della finestra di contesto. I parametri di richiesta supportati sono include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice e tools.

Queste capacità indicano un insieme di utilizzi piuttosto specifico. La grande finestra di contesto si adatta a compiti su scala di repository in cui devi passare molti file o una lunga storia di modifiche e osservazioni. I parametri tools e tool_choice lo rendono adatto naturalmente ai cicli di agenti che chiamano funzioni, eseguono comandi o interrogano servizi esterni, e i parametri reasoning e include_reasoning ti permettono di controllare e ispezionare l'output di ragionamento del modello. Il limite di output di 32768 token supporta diff multi-file, lunghe spiegazioni o piani strutturati in una sola risposta. Il lavoro tipico include generazione e refactoring di codice, revisione del codice, debug con accesso a strumenti e flussi di lavoro di agenti che devono trasportare molto contesto tra i passaggi.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id modello poolside/laguna-xs-2.1:free. Poiché l'endpoint segue la forma delle chat completions di OpenAI, invii una richiesta con un array messages e imposti model su quell'id. Oltre a model e messages, puoi passare max_tokens per limitare la lunghezza della risposta, temperature per regolare il campionamento, tools per dichiarare funzioni richiamabili e tool_choice per guidare se e quale strumento viene usato. I parametri reasoning e include_reasoning sono anch'essi accettati se vuoi abilitare il comportamento di ragionamento o farti restituire il contenuto di ragionamento. Nota che l'id modello porta un suffisso :free, quindi è la variante gratuita elencata su api14.

Tieni presenti le modalità di input e output quando decidi. Se il tuo compito dipende da input di immagini, audio o altri input non testuali, questo modello non li gestirà, e un modello multimodale sarebbe più adatto. Il tetto di output di 32768 token significa anche che risposte singole molto grandi potrebbero dover essere suddivise tra chiamate o gestite a fasi. Entro questi limiti, Laguna XS 2.1 è pensato per carichi di lavoro di coding e agenti in cui il contesto testuale e l'uso di strumenti sono i requisiti principali.