Qwen: Qwen Image 2.1 Pro

Qwen Image 2.1 Pro è un modello di generazione e modifica di immagini di Qwen. Si colloca nel livello di qualità superiore della serie Qwen Image 2.1, posizionandosi al di sopra di Qwen Image 2.1 Turbo. Se stai sviluppando una funzionalità in cui la fedeltà visiva conta più della velocità grezza, questa è la variante che il provider intende farti utilizzare.

Il modello accetta input di testo e immagini e restituisce immagini. Ha una finestra di contesto di 65536 token e un output massimo di 58982 token. L'output delle immagini è controllato tramite un insieme di parametri dedicati alle immagini: la risoluzione può essere impostata su 1K o 2K, e le proporzioni sono scelte da un elenco fisso che copre 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16 e 16:9. Puoi richiedere da 1 a 6 immagini per chiamata e fornire da 0 a 4 riferimenti di input. È disponibile un'opzione seed, utile quando desideri risultati riproducibili.

Poiché accetta input di immagini oltre che di testo, il modello supporta sia il lavoro di modifica sia la generazione da zero. Con un massimo di quattro immagini di riferimento puoi guidare un rendering verso un particolare soggetto, stile o composizione, poi richiedere varianti su diverse proporzioni in un'unica richiesta. L'impostazione di risoluzione 2K è adatta ad asset che saranno visualizzati a dimensioni maggiori, mentre 1K è sufficiente per miniature, anteprime e iterazioni rapide durante lo sviluppo del prompt. Il parametro n ti consente di generare fino a sei candidati contemporaneamente, così puoi scegliere il risultato migliore invece di effettuare chiamate ripetute.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "qwen/qwen-image-2.1-pro". I parametri di richiesta supportati sono max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, temperature e top_p, insieme alle impostazioni specifiche per le immagini relative a risoluzione, proporzioni, n e riferimenti di input. Se il tuo codice esistente è già indirizzato a un endpoint in stile OpenAI, passare a questo modello è in gran parte una questione di cambiare l'id del modello e aggiungere i parametri per le immagini di cui hai bisogno.

Ci sono alcune cose da valutare. L'output è solo immagini, quindi questo non è il modello per la generazione di testo o risposte in stile chat, anche se la finestra di contesto è generosa. Le scelte di proporzioni e risoluzione sono enum anziché valori liberi, e le immagini di riferimento sono limitate a quattro, quindi i flussi di lavoro che dipendono da molti riferimenti o dimensioni inusuali dovranno essere adattati. Quando la latenza è la priorità, il livello Turbo della stessa serie è la scelta più naturale; ricorri a Pro quando la qualità dell'output è il fattore decisivo.