Qwen: Qwen3.5-9B

Qwen: Qwen3.5-9B è un modello fondazionale multimodale della famiglia Qwen3.5, sviluppato da Qwen. È costruito come un'architettura efficiente da 9 miliardi di parametri che combina ragionamento, coding e comprensione visiva in un unico modello, utilizzando un design unificato visione-linguaggio. Si colloca nella categoria testo su api14, e la data di rilascio del provider è il 10 marzo 2026.

Il modello accetta input di testo, immagini e video, e produce output testuale. La sua finestra di contesto è di 262.144 token, con un output massimo di 32.768 token. Questa combinazione di un contesto ampio e modalità di input miste significa che può lavorare su documenti lunghi e allo stesso tempo ancorare le sue risposte a materiale visivo, come screenshot, diagrammi o fotogrammi video, anziché al solo testo.

Gli usi pratici derivano da queste capacità. Il ragionamento su contesti lunghi applicato a grandi corpora testuali è una scelta naturale, così come l'assistenza al codice, poiché il modello è progettato per attività di coding. Poiché accetta immagini e video insieme al testo, può anche supportare attività come descrivere o rispondere a domande su contenuti visivi, estrarre informazioni da screenshot o ragionare su materiale che mescola prosa e immagini. Il limite di output di 32.768 token consente risposte generate sostanziali, non solo brevi repliche.

Si chiama il modello tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "qwen/qwen3.5-9b". I parametri di richiesta supportati sono frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs e top_p. La chiamata agli strumenti e gli output strutturati sono disponibili tramite i parametri tools, tool_choice e structured_outputs, e il comportamento di ragionamento può essere influenzato con reasoning e include_reasoning.

Se il tuo carico di lavoro è solo testuale e non richiede input di immagini o video, un modello solo testo potrebbe essere più adatto, anche se Qwen3.5-9B gestisce altrettanto bene il testo. Se hai bisogno di modalità di output diverse dal testo, questo modello non le fornisce, poiché il testo è la sua unica modalità di output.