Qwen: Qwen3.7 Plus

Qwen3.7 Plus è un modello di generazione di testo di Qwen, la famiglia di modelli sviluppata da Alibaba. Appartiene alla serie Qwen3.7 e il provider lo descrive come un'opzione conveniente all'interno di quella linea. Il modello è stato rilasciato dal provider il 3 giugno 2026. La sua categoria principale è testo ed è destinato al lavoro linguistico generale anziché a un singolo compito ristretto.

Il modello accetta input di testo e immagini e produce output di testo. Ciò significa che puoi inviare un prompt che combina istruzioni scritte con immagini e il modello risponde in testo. La finestra di contesto è di 1.000.000 di token, abbastanza ampia da contenere documenti molto lunghi, conversazioni estese o file di codice di dimensioni considerevoli in una singola richiesta. La lunghezza massima dell'output è di 131.072 token, quindi le risposte possono essere lunghe quando il compito lo richiede. I parametri di richiesta supportati includono temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, logprobs e top_logprobs. Supporta inoltre response_format e structured_outputs per controllare la forma dell'output, tools e tool_choice per la chiamata di funzioni, e reasoning più include_reasoning per i modelli che espongono un passaggio di ragionamento.

Queste capacità indicano alcuni usi pratici. La combinazione di input di immagini e output di testo si adatta a compiti in cui uno sviluppatore necessita di una descrizione scritta o di un'estrazione da uno screenshot, un diagramma o una pagina scansionata. La grande finestra di contesto si adatta all'analisi di documenti lunghi, alla sintesi di report estesi e alla risposta a domande su grandi insiemi di riferimento. Gli output strutturati e la chiamata di strumenti lo rendono una scelta ragionevole per pipeline che necessitano di risposte leggibili dalla macchina o che devono chiamare funzioni esterne. Il supporto al ragionamento aiuta su problemi in cui un passaggio passo dopo passo migliora la risposta, come l'analisi multi parte o la pianificazione.

Chiami il modello tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "qwen/qwen3.7-plus". Poiché l'interfaccia segue la forma delle chat completions di OpenAI, le librerie client OpenAI esistenti funzionano con il solo cambio di base URL e chiave. Passa l'id del modello nella richiesta, poi imposta uno qualsiasi dei parametri supportati elencati sopra, ad esempio temperature e max_tokens per il controllo di lunghezza e casualità, oppure tools e tool_choice quando vuoi che il modello chiami funzioni. La risposta torna come testo.

Un limite da notare è che l'output è solo testo, quindi il modello non genera immagini. Se il tuo compito è puramente testuale, senza immagini e senza necessità della finestra di contesto molto grande, un modello di testo più piccolo può essere più semplice e veloce da usare.