Reka Flash 3

Reka Flash 3 è un modello linguistico di grandi dimensioni general-purpose, ottimizzato per le istruzioni, di Reka AI, un provider che sviluppa la propria famiglia di modelli. Ha 21 miliardi di parametri ed è stato rilasciato dal provider il 12 marzo 2025. Il modello appartiene alla categoria testo, quindi è pensato per il lavoro sul linguaggio piuttosto che per l'elaborazione di immagini, audio o video.

Sul fronte delle capacità, Reka Flash 3 è ottimizzato per chat generica, attività di coding, instruction-following e function calling. Accetta testo come input e restituisce testo come output. La finestra di contesto è di 65.536 token, e la lunghezza massima di output è di 58.982 token, il che significa che una singola richiesta può contenere un prompt ampio e lasciare comunque spazio per un completamento lungo. Il suo knowledge cutoff è il 31 gennaio 2025, quindi tutto ciò che è successivo a quella data è fuori da ciò su cui il modello è stato addestrato. L'output di reasoning è supportato, il che permette di far emergere il ragionamento intermedio del modello quando lo si desidera.

Queste caratteristiche indicano un insieme di utilizzi piuttosto ampio. Gli assistenti di chat e gli agenti che seguono istruzioni sono un uso naturale, dato che il modello è ottimizzato per le istruzioni e gestisce conversazioni multi-turno. L'assistenza al coding, come generare, spiegare o rifattorizzare codice, deriva dalla focalizzazione sul coding. Il function calling lo rende adatto a flussi di lavoro che usano strumenti, in cui il modello decide quale funzione invocare e con quali argomenti. La lunga finestra di contesto aiuta con attività che richiedono molto materiale in una singola richiesta, per esempio riassumere un documento lungo o rispondere a domande su un ampio corpus di testo.

Il modello si chiama tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id "rekaai/reka-flash-3". Poiché l'interfaccia segue la forma delle chat completions di OpenAI, è possibile puntare un client OpenAI esistente su api14 e cambiare la stringa del modello. Il modello supporta questi parametri di richiesta: frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k, top_logprobs e top_p. In pratica questo copre i controlli di campionamento (temperature, top_p, top_k), i controlli di ripetizione (frequency_penalty, presence_penalty), la lunghezza dell'output (max_tokens), il campionamento deterministico (seed), le condizioni di arresto (stop), l'ispezione delle probabilità (logprobs, top_logprobs), il controllo del reasoning (reasoning, include_reasoning) e structured_outputs per vincolare il formato della risposta.

Una cosa da tenere a mente è l'ambito. Reka Flash 3 è solo testo, quindi se la tua applicazione deve elaborare direttamente immagini, audio o video, questo modello non è la scelta giusta. La finestra di contesto di 65.536 token è generosa ma finita, e input molto grandi richiederanno chunking o retrieval invece di una singola passata. Il knowledge cutoff del 31 gennaio 2025 significa anche che il modello non conoscerà eventi successivi a quella data, a meno che tu non fornisca le informazioni nel prompt.