Tencent: Hy3 preview

Tencent: Hy3 preview è un modello text-to-text di Tencent, rilasciato dal provider il 2026-04-22. Si colloca nella categoria text ed è descritto da Tencent come un modello Mixture-of-Experts ad alta efficienza, costruito per workflow agentici e uso in produzione. L'etichetta "preview" nel nome segnala che si tratta di una versione iniziale della linea Hy3, non di un rilascio finale e a lungo termine, cosa da tenere presente se prevedi di dipenderne in un prodotto distribuito.

Il modello accetta testo in input e restituisce testo in output, quindi non ci sono input di immagini, audio o file da considerare. La sua finestra di contesto è di 262144 token, e l'output massimo è di 235929 token, il che significa che puoi fornirgli input molto grandi e lasciare comunque spazio per una risposta lunga. Una parte notevole del suo design è il reasoning configurabile: Tencent descrive livelli di reasoning tra le modalità disabled, low e high, così puoi regolare la quantità di reasoning interno verso l'alto o verso il basso a seconda del compito, invece di accettare un singolo comportamento fisso.

Queste caratteristiche indicano un insieme di utilizzi piuttosto specifico. Il contesto lungo si adatta a lavori in cui devi tenere sotto controllo contemporaneamente un grande insieme di documenti, una lunga cronologia di conversazione o una grande codebase. L'attenzione all'agentic e il supporto agli strumenti lo rendono un candidato ragionevole per assistenti che chiamano funzioni, concatenano passaggi o operano su più turni. Il reasoning configurabile aiuta nei casi in cui vuoi risposte rapide e dirette per richieste semplici e una riflessione più approfondita per quelle difficili, senza cambiare modello. Il parametro seed è utile quando ti serve un campionamento riproducibile durante i test.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id "tencent/hy3-preview". Poiché l'interfaccia segue la forma delle chat completions di OpenAI, gli SDK e i client OpenAI esistenti in genere funzionano con il solo cambio di base URL e chiave. I parametri di richiesta supportati sono include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, seed, temperature, tool_choice, tools e top_p. I parametri relativi al reasoning (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning) sono quelli che corrispondono ai livelli di reasoning configurabili del modello, mentre tools e tool_choice coprono il function calling e temperature, top_p, seed e max_tokens coprono il campionamento standard e il controllo della lunghezza.

Trattandosi di un rilascio preview, considera stabilità e disponibilità a lungo termine come questioni aperte, e controlla la tabella dei prezzi aggiornata su questa pagina per le tariffe correnti prima di impegnarti. Se il tuo carico di lavoro non è basato su testo, o se ti serve un modello con una storia di rilasci consolidata invece di una preview, un altro modello potrebbe essere più adatto. Per compiti testuali che traggono vantaggio da un contesto ampio, uso di strumenti e reasoning regolabile, è un'opzione semplice da valutare.