SpaceXAI: Grok Imagine Video 1.5

SpaceXAI: Grok Imagine Video 1.5 è un modello di generazione video di xAI. Appartiene alla categoria video ed è identificato su api14 come x-ai/grok-imagine-video-1.5. La data di rilascio del provider è 2026-07-20. Se stai costruendo una pipeline che deve trasformare idee scritte o immagini fisse in brevi clip video, questo è il tipo di modello da valutare.

Sul lato input, il modello accetta testo e immagini. I prompt testuali descrivono la scena, e un'immagine iniziale opzionale può guidarlo, con first_frame supportato come ruolo dell'immagine del frame. L'output è video. Può renderizzare a 480p, 720p o 1080p, con rapporti d'aspetto di 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2 e 2:3. Le durate delle clip vanno da 1 a 15 secondi in passi di secondi interi, quindi scegli tu la lunghezza invece di riceverne una fissa. Nessuna lunghezza di contesto è pubblicata per questo modello.

Queste capacità indicano alcuni usi pratici. Un flusso di lavoro da testo a video è adatto quando ti serve una clip rapida da un solo prompt, mentre fornire un primo frame è utile quando hai già un'immagine chiave e vuoi un movimento che parta da essa. La gamma di rapporti d'aspetto copre posizionamenti orizzontali, verticali e quadrati, il che aiuta quando la stessa clip deve adattarsi a schermi diversi. Durate brevi di pochi secondi sono adatte a sfondi in loop, riprese teaser e formati social, mentre l'estremità più lunga fino a 15 secondi lascia spazio a una scena più completa. La scelta della risoluzione ti permette di bilanciare dettaglio e velocità a seconda di dove verrà mostrata la clip.

Chiami il modello tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello x-ai/grok-imagine-video-1.5. I parametri di richiesta supportati sono logprobs, max_tokens, response_format, seed, temperature, top_logprobs e top_p. Poiché l'interfaccia segue il formato OpenAI, puoi puntare un client OpenAI esistente su api14 e cambiare l'id del modello invece di riscrivere la tua integrazione. Il parametro seed vale la pena di essere usato quando vuoi riprodurre o variare una generazione tra esecuzioni.

Nota alcune limitazioni prima di impegnarti. L'output massimo è indicato come 0, quindi controlla la pagina live del modello per il comportamento attuale dell'output invece di presumere un budget di token. La generazione audio non è specificata, quindi non pianificare un suono sincronizzato da questo modello. Inoltre non c'è una lunghezza di contesto pubblicata, il che conta se i tuoi prompt sono lunghi o fanno riferimento a grandi payload di immagini. Se il tuo compito è la comprensione di testo o immagini invece della creazione video, un modello in quelle categorie sarà più adatto.