DeepSeek: DeepSeek Pro Latest

DeepSeek: DeepSeek Pro Latest è un modello testuale di DeepSeek. È un alias mobile, non un checkpoint fisso: il provider dichiara che questo modello reindirizza sempre al modello più recente della famiglia DeepSeek Pro. Ciò significa che la versione sottostante può cambiare nel tempo man mano che DeepSeek rilascia nuove versioni Pro, mentre l'id del modello che chiami resta lo stesso.

Il modello è text in e text out, senza input di immagini o audio. La sua finestra di contesto è di 1.048.576 token, e l'output massimo è di 943.718 token, quindi può accettare input molto grandi e produrre risposte molto lunghe in una singola chiamata. Supporta l'output di ragionamento, incluso un controllo dello sforzo di ragionamento e un'opzione per includere il ragionamento nella risposta, insieme ai consueti controlli di campionamento e decodifica. Sono disponibili output strutturati e opzioni di formato della risposta, così come tools e tool choice, quindi il modello può essere usato in chiamate di funzione e flussi di lavoro vincolati da schema.

La dimensione del contesto e il tetto elevato di output lo rendono adatto a compiti in cui l'input stesso è grande: analizzare documenti lunghi, basi di codice o log, riassumere o estrarre da trascrizioni prolisse, e ragionamento multi step in cui il modello deve tenere sotto controllo molto materiale. Il supporto ai tool si adatta ad applicazioni in stile agente che chiamano funzioni esterne, e gli output strutturati aiutano quando servono risposte conformi a uno schema per l'analisi a valle. I controlli di ragionamento permettono di bilanciare risposte rapide e risposte più ponderate a seconda del compito.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "~deepseek/deepseek-pro-latest". Poiché l'interfaccia segue il formato OpenAI, gli SDK e i client OpenAI esistenti funzionano cambiando base URL e chiave. I parametri di richiesta supportati sono frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs e top_p.

Una cosa da tenere a mente è che l'alias punta a un obiettivo mobile. Il comportamento può cambiare quando DeepSeek aggiorna la famiglia Pro, quindi se hai bisogno di output riproducibili nel tempo, fissa una versione specifica dove viene offerta invece di affidarti all'alias latest. Il modello è inoltre solo testuale, quindi i compiti che richiedono input di immagini o audio restano fuori dal suo ambito.