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Microsoft: Microsoft-Decision-1

microsoft/microsoft-decision-1

Microsoft-Decision-1 è un modello di Microsoft, elencato su api14 con l'id modello microsoft/microsoft-decision-1. Si colloca nella categoria decisions anziche in quella general chat, il che riflette cio per cui e stato costruito: prendere decisioni rapide anziche sostenere una conversazione.…

Microsoft AI: MAI-Voice-2.1-Flash

microsoft/mai-voice-2.1-flash

MAI-Voice-2.1-Flash è un modello text-to-speech di Microsoft AI, parte della famiglia MAI-Voice. Si colloca nella categoria speech ed è progettato per la sintesi a bassa latenza, che Microsoft descrive come ottimizzata per la reattività in tempo reale. Se stai già lavorando con i modelli Microsoft…

Microsoft AI: MAI-Voice-2.1

microsoft/mai-voice-2.1

MAI-Voice-2.1 è un modello text-to-speech di Microsoft, elencato sotto il nome Microsoft AI. Si colloca nella categoria speech, ed è il modello text-to-speech di Microsoft con la più alta fedeltà e la maggiore espressività secondo la descrizione del provider. Se la tua applicazione deve trasformare…

Microsoft AI: MAI-Image-2.6

microsoft/mai-image-2.6

MAI-Image-2.6 è un modello di generazione e modifica di immagini di Microsoft, rilasciato da Microsoft AI come livello di precisione della famiglia MAI-Image-2.6. Si affianca a un fratello più veloce, MAI-Image-2.6 Flash, che sacrifica parte della fedeltà per la velocità. Il modello è posizionato…

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash

microsoft/mai-image-2.6-flash

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash è un modello di generazione di immagini di Microsoft, parte della famiglia MAI-Image-2.6. All'interno di quella famiglia è posizionato come il membro a latenza inferiore e costo inferiore, costruito per produzione sensibile alla latenza e ad alto throughput. È…

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2

microsoft/mai-transcribe-2

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 è un modello speech-to-text di Microsoft, rilasciato il 3 settembre 2026. Si colloca nella categoria trascrizione, quindi il suo compito è ristretto e specifico: trasformare audio parlato in testo scritto. Microsoft lo posiziona come sistema multilingue, ed è…

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

microsoft/mai-image-2.5-pro

MAI-Image-2.5 Pro è un modello di generazione di immagini di Microsoft, elencato con l'id modello microsoft/mai-image-2.5-pro. Si colloca nella categoria image ed è descritto dal provider come un modello di generazione di immagini di alta qualità disponibile tramite Azure AI Foundry. Se stai già…

Microsoft AI: MAI-Voice-2-Flash

microsoft/mai-voice-2-flash

MAI-Voice-2-Flash è un modello text-to-speech di Microsoft AI, rilasciato dal provider il 23 luglio 2026. Si colloca nella categoria speech ed è costruito specificamente per la generazione vocale a bassa latenza, il che lo pone nella stessa famiglia di carichi di lavoro degli agenti vocali, degli…

Microsoft AI: MAI-Voice-2

microsoft/mai-voice-2

MAI-Voice-2 è un modello text-to-speech espressivo di Microsoft AI, rilasciato dal provider il 2 giugno 2026. Si colloca nella categoria speech, quindi il suo compito è trasformare testo scritto in audio parlato, non generare o modificare testo. Se stai costruendo qualcosa che richiede una voce…

Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5

microsoft/mai-transcribe-1.5

MAI-Transcribe 1.5 è un modello speech-to-text di Microsoft AI, rilasciato il 2 giugno 2026. Si colloca nella categoria trascrizione, quindi è costruito per un solo compito: trasformare audio parlato in testo scritto anziché generare conversazione o codice. Se stai assemblando una pipeline che…

Microsoft AI: MAI-Image-2.5

microsoft/mai-image-2.5

MAI-Image-2.5 è un modello di generazione di immagini di Microsoft, pubblicato sotto il marchio Microsoft AI e identificato su api14 come microsoft/mai-image-2.5. Si colloca nella categoria immagini, e Microsoft lo descrive come un modello di generazione di immagini di alta qualità disponibile…

Microsoft: Phi 4

microsoft/phi-4

Microsoft Phi 4 è un modello testuale di Microsoft, rilasciato il 10 gennaio 2025 e identificato su api14 come microsoft/phi-4. Proviene da Microsoft Research, il gruppo dietro la famiglia Phi, e il provider lo descrive come un modello da 14 miliardi di parametri costruito per ottenere buone…