쿠키를 사용합니다. 쿠키와 브라우저 저장소는 로그인 상태를 유지하고 환경설정을 기억합니다. 동의하시면 사이트 이용 방식도 측정합니다. 언제든지 할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿠키 정책을 참고하세요.

처음이신가요? 사용법을 확인해 보세요 플레이그라운드, 모델, API 키를 1분 만에 둘러보세요.

ByteDance: UI-TARS 7B 대 Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 ByteDance: UI-TARS 7B (US$0.35 / 100만 토큰 (≈ ₩475))와(과) Meta: Muse Spark 1.3 Contributor(US$0.35 / 100만 토큰 (≈ ₩475))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.

사양

	ByteDance: UI-TARS 7B	Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
제공업체	ByteDance	Meta
입력	US$0.35 / 100만 토큰 (≈ ₩475)	US$0.35 / 100만 토큰 (≈ ₩475)
출력	US$0.70 / 100만 토큰 (≈ ₩950)	US$0.70 / 100만 토큰 (≈ ₩950)
캐시 읽기	US$0.35 / 100만 토큰 (≈ ₩475)	US$0.00700 / 100만 토큰 (≈ ₩9.5)
웹 검색	-	US$8.75 / 1천 회 검색 (≈ ₩11,871)
컨텍스트 윈도우	128,000	1,048,576
최대 출력	2,048	943,718
입력	image, text	text, image, video, file
출력	text	text
도구 호출
구조화된 출력
추론 조절
추가일	2025. 7. 22.	2026. 9. 2.

주요 차이점

두 모델의 입력 가격은 거의 같습니다.
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor는(은) 8.2배 더 긴 컨텍스트(1,048,576 토큰)를 읽습니다.
도구 호출은(는) Meta: Muse Spark 1.3 Contributor만 지원합니다.
추론 강도 조절은(는) Meta: Muse Spark 1.3 Contributor만 지원합니다.
입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 ByteDance: UI-TARS 7B 에서 US$0.000700, Meta: Muse Spark 1.3 Contributor에서 US$0.000700입니다.

자세히 보기

ByteDance: UI-TARS 7B는 ByteDance의 텍스트 모델이고, Meta: Muse Spark 1.3 Contributor는 Meta의 텍스트 모델입니다. 둘 다 api14를 통해 텍스트 출력을 내는 채팅 모델로 제공되므로, 호출자 관점에서는 코드에서 같은 자리에 위치합니다. 차이는 무엇을 입력할 수 있는지, 그리고 한 번에 얼마나 많이 입력할 수 있는지에 있습니다. UI-TARS 7B는 이미지와 텍스트 입력을 받습니다. Muse Spark 1.3 Contributor는 텍스트, 이미지, 비디오, 파일 입력을 받으므로 더 넓은 범위의 소스 자료를 커버합니다. 컨텍스트 측면에서 Muse Spark 1.3 Contributor가 둘 중 더 크며, UI-TARS 7B가 허용하는 128000 토큰보다 몇 배 더 큰 컨텍스트 윈도우를 가집니다. 이 차이는 긴 문서, 긴 트랜스크립트 또는 많은 첨부 파일을 단일 요청에 담을 때 중요합니다.

두 모델은 노출하는 파라미터에서도 다릅니다. Muse Spark 1.3 Contributor는 tools와 tool choice를 지원하므로 함수 호출을 구동할 수 있고, reasoning과 reasoning effort, include reasoning도 지원합니다. UI-TARS 7B는 이런 항목을 나열하지 않지만, Muse Spark 1.3 Contributor가 나열하지 않는 샘플링 및 디코딩 제어를 나열합니다: frequency penalty, logit bias, logprobs, presence penalty, seed, stop, top logprobs, temperature. 둘 다 structured outputs를 나열하므로 그 부분에서는 어느 쪽도 확실한 우위가 없습니다. 요약하면, 애플리케이션이 모델이 도구를 호출하거나 추론 단계를 노출해야 한다면 Muse Spark 1.3 Contributor가 이를 지원하는 쪽입니다. 샘플링, 로그 확률 또는 결정적 시드에 대한 세밀한 제어가 필요하다면 UI-TARS 7B가 그 손잡이를 제공합니다.

둘 중 하나를 고를 때는 입력부터 시작하세요. 작업이 스크린샷 이해, UI 작업, 또는 프롬프트가 128000 토큰 안에 넉넉히 들어가는 이미지 더하기 텍스트 프롬프트라면 UI-TARS 7B가 합리적인 기본값이고, 디코딩 제어 덕분에 튜닝하기도 쉽습니다. 비디오, 파일 또는 매우 긴 텍스트를 입력한다면 Muse Spark 1.3 Contributor가 실용적인 선택입니다. UI-TARS 7B는 그런 입력을 받을 수 없어 요청을 잘라내거나 거부하기 때문입니다. 워크플로가 도구 호출과 다단계 추론을 포함하는 에이전트형이라면 Muse Spark 1.3 Contributor가 다시 더 잘 맞습니다. 가격은 여기서 결정 요인이 아닙니다: 둘은 입력과 출력 모두에서 거의 같으므로 비용이 아니라 능력을 기준으로 고르세요.

둘 중 어느 쪽이든 api14를 통해 호출하는 것은 같은 작업입니다. OpenAI 호환 채팅 완료 요청을 게이트웨이로 보내고 model 필드를 설정합니다. UI-TARS 7B에는 bytedance/ui-tars-1.5-7b를, Muse Spark 1.3 Contributor에는 meta/muse-spark-1.3-contributor를 사용하세요. 요청 본문의 나머지 모든 것은 같은 형태로 유지되므로 둘 사이 전환은 한 줄 변경이며, 단일 클라이언트와 단일 메시지 처리 코드 세트를 유지할 수 있습니다. 다만 파라미터는 서로 교환할 수 없다는 점을 기억하세요: UI-TARS 7B에 tools나 reasoning을 보내거나, Muse Spark 1.3 Contributor에 logprobs나 seed를 보내는 것은 지원되지 않으므로, 사용하는 모델 id를 기준으로 그 필드들을 조건부로 넣으세요.

Muse Spark 1.3 Contributor가 더 크고 더 유연하더라도 UI-TARS 7B가 더 나은 선택인 경우가 여전히 있습니다. 점수 매기기나 필터링을 위해 logprobs 또는 top logprobs에 의존하거나, 재현 가능한 출력을 위해 seed에 의존하거나, 생성을 조형하기 위해 frequency 및 presence penalty와 logit bias에 의존한다면 UI-TARS 7B가 그것들을 노출하는 모델입니다. stop 시퀀스와 top k도 마찬가지입니다. 컨텍스트 윈도우에 맞는 범위가 좁은 이미지 및 텍스트 작업이라면, 추론 및 도구 호출 모델의 추가 표면 없이도 제 역할을 합니다.

문자열 하나로 전환

두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "bytedance/ui-tars-1.5-7b"에서 "meta/muse-spark-1.3-contributor"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.

ByteDance: UI-TARS 7B 상세 정보 및 플레이그라운드 →Meta: Muse Spark 1.3 Contributor 상세 정보 및 플레이그라운드 →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta/muse-spark-1.3-contributor",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

더 많은 비교

UI-TARS 7B vs Muse Spark 1.3 Contributor: API 가격, 컨텍스트, 기능 비교 · api14