Cloudflare: Clef 대 Inception: Mercury Decide
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Cloudflare: Clef(US$0.67 / 100만 토큰 (≈ ₩906))와(과) Inception: Mercury Decide(US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩94))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Cloudflare: Clef | Inception: Mercury Decide | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Cloudflare | Inception |
| 입력 | US$0.67 / 100만 토큰 (≈ ₩906) | US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩94) |
| 컨텍스트 윈도우 | 65,537 | 65,536 |
| 최대 출력 | 58,983 | 58,982 |
| 입력 | text, image | text, image |
| 출력 | decisions | decisions |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 1. | 2026. 9. 30. |
주요 차이점
- Inception: Mercury Decide의 입력 토큰 가격이 90% 더 저렴합니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Cloudflare: Clef에서 US$0.000672, Inception: Mercury Decide에서 US$0.000070입니다.
자세히 보기
Cloudflare: Clef는 Cloudflare의 결정 모델이고, Inception: Mercury Decide는 Inception의 결정 모델입니다. 둘 다 decisions 카테고리에 등록되어 있으며, 2026년 후반에 하루 차이로 출시되었습니다. Mercury Decide는 9월 30일, Clef는 10월 1일입니다. 이들은 목적 면에서 가까운 형제 모델입니다. 자유 형식의 산문이 아니라 결정을 반환하는 모델을 원할 때 하나를 호출합니다.
두 모델의 기능 프로필은 문서상 거의 동일합니다. 둘 다 텍스트와 이미지 입력을 받고, 둘 다 결정을 유일한 출력 모달리티로 내보내며, 둘 다 조정 가능한 파라미터를 노출하지 않으므로 프롬프트와 모델 id 외에는 구성할 것이 없습니다. 컨텍스트 윈도우는 사실상 같은 크기로, Clef는 65537 토큰, Mercury Decide는 65536 토큰이며, 1토큰 차이는 어떤 실제 워크로드도 바꾸지 않습니다. 어느 모델도 도구, 구조화된 출력 또는 추론을 지원하는 유일한 모델로 표시되지 않으므로, 그 축들에서는 의미 있는 구분이 없습니다. 제시된 유일한 정성적 차이는 가격입니다. Mercury Decide가 입력 토큰에서 둘 중 더 저렴합니다. 출력 가격은 거의 같은 것으로 표시되므로, 비용 격차가 무엇이든 입력 쪽에서 발생합니다.
대부분의 작업에서 선택은 그 입력 비용으로 귀결됩니다. 워크로드가 입력 중심이라면, 즉 긴 문서, 큰 이미지 세트, 큰 검색 컨텍스트 또는 같은 부피 큰 프롬프트에 대한 반복 호출이라면, Mercury Decide가 더 저렴한 옵션이며 자연스러운 기본값입니다. 워크로드가 출력 중심이거나 대략 균형 잡혀 있다면, 둘은 충분히 비슷해서 어느 쪽이든 되며, 이미 신뢰하는 제공자나 평가에서 우연히 더 선호되는 쪽 같은 다른 근거로 선택할 수 있습니다. 둘 다 이미지를 받으므로, 스크린샷, 스캔 또는 다이어그램을 텍스트와 섞는 작업에 둘 다 실행 가능합니다. 어느 모델도 조정 가능한 파라미터를 지원하지 않으므로 결정에서 저울질할 샘플링이나 temperature 튜닝이 없고, 이는 한쪽을 다른 쪽보다 선호할 흔한 이유 하나를 제거합니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 같은 작업입니다. API는 OpenAI 호환 방식이므로, 기존 클라이언트를 api14 base URL로 향하게 하고, 평소의 chat completions 형태로 요청을 보내며, model 필드를 "cloudflare/clef" 또는 "inception/mercury-decide"로 설정합니다. 요청 본문에서 달리 바꿀 것은 없습니다. 같은 messages 배열, 같은 이미지 콘텐츠 파트, 같은 인증 헤더입니다. 둘 사이 전환은 문자열 하나 수정이므로, 주어진 요청을 선호하는 모델로 라우팅하고 자체 트래픽에서 둘을 A/B 테스트하기가 저렴합니다.
Mercury Decide가 입력에서 더 저렴함에도 Clef가 여전히 더 나은 선택인 경우가 하나 있습니다. 평가에서 Clef가 원하는 결정을 더 안정적으로 생성한다고 나타나거나, 이미 Cloudflare를 중심으로 구축했고 그 제공자 안에 머물고 싶다면, 작은 입력 가격 차이가 품질 또는 운영상의 선호를 능가할 가능성은 낮습니다. 여기의 사실들은 어느 모델이 더 정확하다는 것을 입증하지 않으므로, 가격 차이를 유일한 확고한 타이브레이커로 취급하고 나머지는 자체 테스트로 결정하게 하십시오.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "cloudflare/clef"에서 "inception/mercury-decide"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "inception/mercury-decide",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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