Cloudflare: Clef 대 LiquidAI: d1
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Cloudflare: Clef(US$0.67 / 100만 토큰 (≈ ₩906))와(과) LiquidAI: d1(US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩94))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Cloudflare: Clef | LiquidAI: d1 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Cloudflare | LiquidAI |
| 입력 | US$0.67 / 100만 토큰 (≈ ₩906) | US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩94) |
| 캐시 읽기 | - | US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩94) |
| 컨텍스트 윈도우 | 65,537 | 65,536 |
| 최대 출력 | 58,983 | 58,982 |
| 입력 | text, image | text, image |
| 출력 | decisions | decisions |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 1. | 2026. 10. 1. |
주요 차이점
- LiquidAI: d1의 입력 토큰 가격이 90% 더 저렴합니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Cloudflare: Clef에서 US$0.000672, LiquidAI: d1에서 US$0.000070입니다.
자세히 보기
Cloudflare: Clef는 Cloudflare의 모델이고, LiquidAI: d1은 LiquidAI의 모델입니다. 둘 다 api14에 decisions 카테고리로 등록되어 있는데, 이는 이들이 어떤 용도로 만들어졌는지 알려줍니다. 자유로운 형식의 채팅이나 긴 생성 텍스트가 아니라 결정을 생성하는 용도입니다. 두 모델은 같은 제공자 출시일에 공개되었으므로, 등록 정보가 기록하는 어떤 방식으로도 한쪽이 다른 쪽보다 더 새로운 세대가 아닙니다. 둘 중 하나를 고른다면, 서로 다른 두 벤더가 만든, 파이프라인에서 같은 자리를 차지하는 두 모델 중 하나를 고르는 것입니다.
두 모델의 기능은 거의 정확히 일치합니다. 둘 다 텍스트와 이미지를 입력으로 받고, 둘 다 결정을 출력하므로, 한쪽에만 있는 추가 입력 모달리티는 없습니다. 컨텍스트 윈도우는 사실상 같은 크기로, Clef는 65537 토큰, d1은 65536 토큰이며, 단 1 토큰 차이라 프롬프트에 담을 수 있는 내용을 바꾸지 않습니다. 비교 데이터에는 도구 지원, 구조화된 출력 지원, 추론 동작의 차이가 기록되어 있지 않고, 출력 가격 차이도 없습니다. 기록된 유일한 차이는 입력 가격으로, d1이 둘 중 더 저렴합니다. 등록 정보 어디에도 어느 모델이 다른 모델보다 더 뛰어나다고 시사하는 내용은 없습니다.
실용적으로 선택할 때는 작업 적합성 측면에서 둘을 호환 가능한 것으로 보고, 비용과 벤더 선호로 결정하게 하십시오. 워크로드가 많은 입력 토큰을 보낸다면, 예를 들어 이미지와 긴 문서라면, d1의 더 저렴한 입력 가격이 더 경제적인 기본 선택이 되며, 출력 가격은 거의 같으므로 입력 측 절감이 다른 곳에서 상쇄되지 않습니다. Cloudflare와 기존 관계가 있거나, 이미 다른 Cloudflare 모델을 api14를 통해 라우팅하고 있어서 청구와 벤더 관리를 통합해 유지하고 싶다면, Clef는 합리적인 선택이며 입력 가격 차이가 유일하게 포기하는 것입니다. 입력이 작고 결정 자체가 핵심인 작업에서는 둘이 충분히 비슷해서 어느 쪽이든 됩니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. API가 OpenAI 호환되기 때문입니다. 클라이언트를 api14 base URL로 지정하고, 요청을 평소 형태로 chat completions 엔드포인트에 보내고, model 필드를 설정하십시오. Cloudflare: Clef를 사용하려면 model id를 "cloudflare/clef"로 설정하십시오. LiquidAI: d1을 사용하려면 "liquid/d1"로 설정하십시오. 요청 본문의 나머지는 모두 그대로 유지되므로, 둘 사이 전환은 한 줄 변경이며 통합을 다시 작성하지 않고도 자체 트래픽에서 비교할 수 있습니다.
d1이 입력에서 더 저렴함에도 Clef가 여전히 더 나은 선택인 경우가 하나 있습니다. api14에서 Cloudflare 모델군 안에 머물고 싶을 때, 즉 나머지 스택이나 팀이 이미 그 벤더를 처리하는 방식과 일관성을 유지하고 싶을 때입니다. 여기 있는 사실들은 Clef가 기능, 컨텍스트, 출력 비용에서 이긴다는 것을 보여주지 않으므로, Clef를 선택하는 정직한 이유는 어떤 성능 주장이 아니라 벤더 선호입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "cloudflare/clef"에서 "liquid/d1"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "liquid/d1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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