DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 대 Inception: Mercury 2
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash(US$0.18 / 100만 토큰 (≈ ₩241))와(과) Inception: Mercury 2(US$0.88 / 100만 토큰 (≈ ₩1,179))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash | Inception: Mercury 2 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | DeepSeek | Inception |
| 입력 | US$0.18 / 100만 토큰 (≈ ₩241) | US$0.88 / 100만 토큰 (≈ ₩1,179) |
| 출력 | US$1.98 / 100만 토큰 (≈ ₩2,675) | US$2.63 / 100만 토큰 (≈ ₩3,538) |
| 캐시 읽기 | US$0.06 / 100만 토큰 (≈ ₩85) | US$0.09 / 100만 토큰 (≈ ₩118) |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,048,576 | 128,000 |
| 최대 출력 | 943,718 | 50,000 |
| 입력 | text, image | text |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 9. 10. | 2026. 3. 4. |
주요 차이점
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash의 입력 토큰 가격이 80% 더 저렴합니다.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash의 출력 토큰 가격이 24% 더 저렴합니다.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash는(은) 8.2배 더 긴 컨텍스트(1,048,576 토큰)를 읽습니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash에서 US$0.00117, Inception: Mercury 2에서 US$0.00219입니다.
자세히 보기
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash는 DeepSeek의 텍스트 모델로, 2026년 9월 10일에 출시되었습니다. Inception: Mercury 2는 Inception의 텍스트 모델로, 2026년 3월 4일에 출시되었습니다. 둘 다 api14를 통해 텍스트 카테고리 모델로 제공되므로, 어느 쪽도 오디오나 비디오 생성 전문 모델이 아닙니다. 언뜻 보면 가장 큰 차이는 출시 시점과 범위입니다. Mercury 2는 더 오래 제공되어 왔고, DeepSeek V4.1 Flash는 훨씬 더 넓은 범위의 조정 가능한 파라미터를 갖춘 최신 모델입니다.
두 모델은 컨텍스트 윈도우와 입력 처리에서 가장 크게 다릅니다. DeepSeek V4.1 Flash는 텍스트와 이미지 입력을 받아 텍스트 출력을 생성하며, 컨텍스트 길이는 1,048,576 토큰입니다. Mercury 2는 텍스트만 받아 텍스트 출력을 생성하며, 컨텍스트 길이는 128,000 토큰입니다. 따라서 DeepSeek V4.1 Flash가 훨씬 더 큰 컨텍스트를 가지며, 둘 중 이미지를 볼 수 있는 유일한 모델입니다. DeepSeek V4.1 Flash는 또한 더 긴 파라미터 목록을 제공하는데, frequency 및 presence penalties, logit bias, logprobs 및 top logprobs, min_p, top_a, top_k, seed, repetition penalty, parallel tool calls가 포함됩니다. Mercury 2는 더 작은 집합을 지원합니다. include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools입니다. 둘 다 tools와 structured outputs를 지원하고, 둘 다 reasoning 제어를 제공하므로, 이는 차이점이 아닙니다. 실질적인 구분은 범위 대 단순성입니다.
둘 중 하나를 선택할 때는 입력의 크기부터 시작하세요. 긴 문서, 대규모 코드베이스, 긴 트랜스크립트 또는 여러 파일로 된 컨텍스트를 보낸다면, DeepSeek V4.1 Flash가 자연스러운 선택입니다. 컨텍스트 윈도우가 훨씬 더 크기 때문입니다. 작업에 텍스트와 함께 스크린샷, 스캔한 페이지 또는 다이어그램이 포함된다면, 여기서 이미지 입력을 받는 유일한 옵션은 DeepSeek V4.1 Flash입니다. 재현성을 위한 seed, 신뢰도 확인을 위한 logprobs, 반복을 조정하기 위한 penalties처럼 샘플링을 세밀하게 제어해야 한다면, DeepSeek V4.1 Flash가 그러한 설정을 제공합니다. Mercury 2는 프롬프트가 짧거나 중간 정도이고, 텍스트 전용이며, 주로 temperature, reasoning effort, tools, structured outputs를 원할 때 더 간결한 선택입니다. 추가로 고려할 파라미터 없이 일반적인 프로덕션 패턴을 처리합니다. 가격 면에서 DeepSeek V4.1 Flash가 입력과 출력 모두에서 둘 중 더 저렴하므로, 비용에 민감한 대량 텍스트 작업도 이쪽으로 기웁니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 동일합니다. API가 OpenAI 호환 방식이기 때문입니다. 클라이언트를 api14 base URL로 지정하고, 키를 보내고, 이미 사용 중인 chat completions 스타일 요청을 사용하면 됩니다. 두 모델 사이에서 바뀌는 유일한 것은 model id 문자열입니다. DeepSeek V4.1 Flash에는 "deepseek/deepseek-v4.1-flash"를, Mercury 2에는 "inception/mercury-2"를 사용하세요. 메시지 배열, 도구 정의, 응답 형식 설정은 그대로 유지됩니다. Mercury 2에서 DeepSeek V4.1 Flash로 전환한다면, 동일한 요청 형태를 유지하고 더 큰 집합에서 원하는 파라미터를 추가하기만 하면 됩니다. 반대 방향으로 간다면, logprobs나 seed처럼 Mercury 2가 나열하지 않는 파라미터를 제거하고 메시지에서 이미지 콘텐츠를 삭제하세요.
Mercury 2를 선택할 이유도 여전히 있습니다. 워크로드가 일반 텍스트이고, 128,000 토큰 안에 여유 있게 들어가며, reasoning, tools, structured outputs를 갖춘 더 작고 잘 정의된 파라미터 표면을 원한다면, Mercury 2는 합리적인 기본 선택이며 2026년 3월부터 제공되어 왔습니다. 하지만 입력이 길어지거나, 이미지가 관련되거나, 토큰당 비용이 가장 중요할 때는 DeepSeek V4.1 Flash가 더 적합합니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "deepseek/deepseek-v4.1-flash"에서 "inception/mercury-2"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "inception/mercury-2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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