Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)는 Dots Studio의 텍스트 모델로, 2026-08-14에 출시되었습니다. Free Models Router는 OpenRouter의 텍스트 모델로, 2026-02-01에 출시되었습니다. 둘 다 api14를 통해 OpenAI 호환 엔드포인트로 제공되며, 둘 다 텍스트와 이미지 입력을 받아 텍스트 출력을 반환하므로 기본 형태 수준에서는 비슷해 보입니다. 차이는 컨텍스트 크기와 각 모델이 노출하는 튜닝 파라미터에서 드러납니다.
가장 명확한 구분은 컨텍스트 길이입니다. Dots3-Note Preview는 512000 토큰의 컨텍스트를 제공하는 반면, Free Models Router는 200000을 제공합니다. 따라서 더 큰 컨텍스트 윈도우를 가진 쪽은 Dots3-Note Preview이며, 이는 긴 문서, 대규모 코드베이스 또는 확장된 대화 기록을 단일 호출로 넣을 때 중요합니다. 모달리티 측면에서 둘은 동일합니다. 텍스트와 이미지 입력, 텍스트 출력입니다. 정성적 비교에서는 어느 모델도 도구, 구조화된 출력 또는 추론을 유일하게 지원하는 모델로 표시하지 않으므로, 이를 선택 기준으로 삼기보다는 둘 다 사용 가능한 것으로 취급하십시오. 실제로 차이가 나는 부분은 파라미터 표면입니다. Free Models Router는 frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, min_p, top_k, seed, stop, logprobs, top_logprobs를 포함한 더 넓은 샘플링 및 디코딩 제어와 reasoning_effort를 노출합니다. Dots3-Note Preview는 일반적인 세트(temperature, top_p, max_tokens, tools, tool_choice, response_format, structured_outputs, reasoning, include_reasoning)를 지원하지만 추가 노브는 없습니다.
실용적인 선택에서는 컨텍스트 요구사항부터 시작하십시오. 프롬프트와 예상 출력이 대략 200000 토큰을 초과할 수 있다면 Free Models Router는 적합하지 않고 Dots3-Note Preview가 적합합니다. 그 예산 안에서 충분히 작업한다면 결정은 제어로 귀결됩니다. Free Models Router는 seed를 통한 결정적 샘플링, 토큰 수준 로그 확률, 더 세밀한 페널티를 제공하므로 모델 동작을 디버깅하거나 평가를 실행하거나 실행 간 재현 가능한 출력이 필요할 때 도움이 됩니다. Dots3-Note Preview는 표준 OpenAI 스타일 파라미터로 대규모 컨텍스트 호출을 원하고 logprobs나 seed 제어가 필요하지 않을 때 더 단순한 대상입니다. 정성적 데이터에서 어느 모델도 다른 쪽보다 더 저렴하거나 더 비싸다고 표시되지 않으므로 여기서 비용은 결정 요인이 아닙니다. 현재 요금은 페이지의 실시간 가격표를 확인하십시오.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 동일합니다. 둘 다 OpenAI 호환이므로 클라이언트를 api14 기본 URL로 지정하고, 메시지와 함께 채팅 완성 요청을 보내고, model 필드를 설정합니다. Dots3-Note Preview를 사용하려면 model id를 "dots-studio/dots-3-note-preview:free"로 설정하십시오. Free Models Router를 사용하려면 "openrouter/free"로 설정하십시오. 요청 본문의 나머지는 모두 동일하게 유지되므로, 문자열 하나를 바꿔서 둘 사이를 전환하거나 프롬프트 길이 또는 seed와 logprobs의 필요 여부에 따라 런타임에 라우팅할 수 있습니다.
Dots3-Note Preview가 더 큰 윈도우를 가지고 있음에도 Free Models Router가 더 나은 선택으로 남는 경우가 있습니다. 작업이 200000 토큰 안에 들어가고 재현 가능한 샘플링, 채점 또는 디버깅을 위한 토큰 로그 확률, 또는 추가 페널티와 top_k 제어에 의존한다면 Free Models Router가 더 적합한 엔드포인트입니다. Dots3-Note Preview의 더 큰 컨텍스트는 이러한 파라미터의 부재를 보완하지 못하므로, 워크로드를 실제로 제약하는 조건에 모델을 맞추십시오.