Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)는 Dots Studio의 텍스트 모델로, free 태그가 붙은 프리뷰로 공개되었습니다. ScaleDown: Extract는 ScaleDown에서 나온 모델이며 역시 텍스트 모델로, 추출 스타일 작업을 중심으로 위치합니다. 둘 다 api14를 통해 나란히 제공되므로, 둘 사이의 선택은 접근성보다는 주로 작업에 무엇이 필요한지에 관한 것입니다.
두 모델은 컨텍스트와 요청할 수 있는 범위에서 가장 크게 다릅니다. ScaleDown: Extract는 컨텍스트 윈도우가 더 커서 100만 토큰이며 Dots3-Note Preview는 512,000 토큰이므로, 단일 호출에서 훨씬 더 긴 입력을 받을 수 있습니다. 입력 모달리티에서 Dots3-Note Preview는 텍스트와 이미지를 받아들이고, ScaleDown: Extract는 텍스트, 이미지, 파일을 받아들이므로 콘텐츠를 받는 방식이 하나 더 많습니다. Dots3-Note Preview가 앞서는 부분은 제어입니다. 둘 중 유일하게 도구, 구조화된 출력, 추론을 지원하며, temperature, top_p, max_tokens, response_format, tool_choice, include_reasoning, reasoning을 포함한 더 넓은 파라미터 집합을 노출합니다. ScaleDown: Extract는 max_tokens만 지원하므로 응답 방식을 조정할 수 있는 여지가 훨씬 적습니다. 둘 다 텍스트만 출력합니다.
실무에서는 모델이 함수를 호출하거나, 구조화된 또는 스키마 형태의 출력을 반환하거나, 답하기 전에 문제를 추론해야 할 때, 그리고 샘플링 동작을 조정하고 싶을 때 Dots3-Note Preview를 사용하세요. 이미지 입력도 처리하므로 텍스트와 이미지가 섞인 프롬프트도 괜찮습니다. 작업이 주로 매우 큰 분량의 자료를 수집하는 것에 관한 경우, 특히 그 자료가 파일로 도착하는 경우, 그리고 도구 호출이나 구조화된 형식 없이 단순한 텍스트 결과만 필요할 때는 ScaleDown: Extract를 사용하세요. 입력이 512,000 토큰 안에 들어가고 도구, 구조화된 출력, 추론이 필요 없다면 어느 모델이든 사용할 수 있으며, 결정 전에 상대적 비용을 확인할 곳은 이 페이지의 가격 표입니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 동일합니다. API가 OpenAI 호환되기 때문입니다. 클라이언트를 api14 기본 URL로 향하게 하고, 평소의 chat completions 형태로 요청을 보내며, model 필드를 원하는 id로 설정하세요. 둘 사이를 전환한다는 것은 "dots-studio/dots-3-note-preview:free"와 "scaledown/extract" 사이에서 그 id만 바꾸는 것을 의미합니다. 주변 코드, 인증, 요청 구조는 그대로 유지되지만, ScaleDown: Extract는 나열된 파라미터 중 max_tokens만 받아들이므로 다른 모델을 위해 보내는 temperature, top_p, 도구 또는 response_format 필드는 여기에 적용되지 않는다는 점을 염두에 두어야 합니다.
Dots3-Note Preview의 기능 집합이 마음에 들더라도 ScaleDown: Extract가 더 나은 선택인 경우가 여전히 있습니다. 문서가 512,000 토큰보다 길거나, 직접 전달하고 싶은 파일로 도착한다면, 더 큰 컨텍스트와 파일 입력 덕분에 ScaleDown: Extract가 더 자연스러운 선택이며, 추출된 텍스트만 다시 받고 싶을 때는 더 좁은 파라미터 표면이 호출을 단순하게 유지해 줍니다.