ElevenLabs: Scribe v2 Medical 대 Fish Audio: Transcribe 1 Pro
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 ElevenLabs: Scribe v2 Medical(US$0.01 / 분 (≈ ₩17))와(과) Fish Audio: Transcribe 1 Pro(US$0.02 / 분 (≈ ₩28))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| ElevenLabs: Scribe v2 Medical | Fish Audio: Transcribe 1 Pro | |
|---|---|---|
| 제공업체 | ElevenLabs | Fish Audio |
| 오디오 | US$0.01 / 분 (≈ ₩17) | US$0.02 / 분 (≈ ₩28) |
| 컨텍스트 윈도우 | - | - |
| 최대 출력 | - | - |
| 입력 | audio | audio |
| 출력 | transcription | transcription |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 7. | 2026. 9. 24. |
주요 차이점
- ElevenLabs: Scribe v2 Medical의 입력 토큰 가격이 39% 더 저렴합니다.
자세히 보기
ElevenLabs: Scribe v2 Medical은 ElevenLabs의 전사 모델로, 2026년 10월 7일에 출시되었습니다. Fish Audio: Transcribe 1 Pro는 Fish Audio의 전사 모델로, 2026년 9월 24일에 출시되었습니다. 둘 다 api14에서 같은 카테고리에 속하므로, 전사기와 다른 종류의 모델 사이에서 선택하는 것이 아니라 두 음성-텍스트 시스템 사이에서 선택하는 것입니다. 어느 쪽도 범용 채팅이나 추론 모델이 아니며, 어느 쪽도 멀티모달 어시스턴트로 포지셔닝되지 않았습니다. 이들은 오디오를 입력받아 전사를 출력합니다.
두 모델은 형태가 비슷합니다. 둘 다 오디오를 유일한 입력 모달리티로 받아들이고, 둘 다 전사를 유일한 출력 모달리티로 반환합니다. 어느 쪽도 토큰 단위의 컨텍스트 길이를 명시하지 않으므로 비교할 공개된 컨텍스트 윈도 수치가 없고, 어느 쪽도 지원 파라미터를 노출하지 않으므로 API를 통해 샘플링이나 디코딩 옵션을 조정할 수 없습니다. 질적 차이도 미미합니다. 두 모델을 구분하는 유일한 항목은 입력 가격이며, 여기서 Scribe v2 Medical이 더 저렴합니다. 출력 가격은 거의 같고, 컨텍스트 크기, 도구 사용, 구조화된 출력, 추론에 기록된 차이는 없습니다. 실제로 이는 결정이 기능 목록이 아니라 가격과 어느 제공자의 전사 동작을 선호하는지에 달려 있다는 뜻입니다.
두 모델 중 하나를 고르는 개발자에게 실질적인 구분은 단순합니다. 대량의 오디오를 전사하면서 입력 단위당 비용이 중요하다면 Scribe v2 Medical이 더 저렴한 옵션이며, 배치 작업, 긴 녹음, 통화 아카이브, 또는 많은 오디오 분에 대해 비용을 지불하는 모든 파이프라인에서 자연스러운 기본값입니다. Fish Audio: Transcribe 1 Pro는 Fish Audio의 전사 출력을 특별히 원할 때의 대안입니다. 예를 들어 해당 도메인 오디오에서 이미 정확성을 검증했거나 스택의 다른 곳에서 Fish Audio로 표준화하고 있는 경우입니다. 출력 가격이 거의 같고 나열된 기능 차이가 없으므로, 가격과 제공자 친숙도를 넘어서 한쪽을 선호할 강한 기술적 이유는 없습니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. 게이트웨이가 OpenAI 호환 API를 노출하기 때문입니다. 일반적인 요청 형태로 오디오를 전사 엔드포인트에 보내면 되고, 둘 사이에서 바뀌는 것은 모델 id뿐입니다. ElevenLabs 모델에는 "elevenlabs/scribe-v2-medical"을, Fish Audio 모델에는 "fish-audio/transcribe-1-pro"를 사용하세요. 클라이언트, 인증, 재시도 로직, 응답 파싱의 나머지 모든 것은 동일하게 유지되므로, 전환은 한 줄 변경이며 통합 코드를 다시 작성하지 않고도 자체 오디오에서 두 모델을 A/B 테스트할 수 있습니다.
더 비싼 모델이 여전히 더 나은 선택인 경우가 하나 있습니다. Fish Audio 출력을 중심으로 프롬프트, 후처리, 다운스트림 로직을 이미 조정했거나, 평가 세트에서 Transcribe 1 Pro가 특정 오디오를 더 잘 처리한다고 나타난다면, 작은 입력 가격 차이는 마이그레이션할 가치가 없을 수 있습니다. 다른 차별 요소가 나열되지 않았으므로, 그 결정은 모델 메타데이터가 정할 수 있는 것이 아니라 자체 데이터를 바탕으로 직접 내려야 하는 것입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "elevenlabs/scribe-v2-medical"에서 "fish-audio/transcribe-1-pro"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "fish-audio/transcribe-1-pro",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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