ElevenLabs: Scribe v2 Medical은 ElevenLabs의 전사 모델로, 2026-10-07에 출시되었으며 api14에서 elevenlabs/scribe-v2-medical로 식별됩니다. Google: Gemini 3.5 Transcribe는 Google의 전사 모델로, 2026-09-25에 출시되었으며 google/gemini-3.5-transcribe로 식별됩니다. 둘 다 전사 카테고리에 속하므로, 오디오를 입력받아 전사 결과를 반환한다는 같은 큰 작업을 목표로 합니다.
두 모델은 형태가 비슷합니다. 둘 다 오디오를 입력으로 받아 전사를 출력으로 생성하며, 지원되는 파라미터를 전혀 노출하지 않으므로 요청 본문을 통해 샘플링이나 기타 생성 설정을 조정할 수 없습니다. 명시된 차이는 컨텍스트입니다. Gemini 3.5 Transcribe는 컨텍스트 길이가 98304 토큰인 반면, Scribe v2 Medical은 컨텍스트 길이가 명시되어 있지 않습니다. 가격 면에서 Gemini 3.5 Transcribe가 입력에서 둘 중 더 저렴합니다. 출력 가격은 데이터에서 구분되지 않으며, 어느 한 모델만 도구, 구조화된 출력, 또는 추론을 제공한다는 신호도 없으므로 여기서 결정 요인이 되지는 않습니다.
대부분의 전사 작업에서 실질적인 선택은 두 가지로 귀결됩니다. 가격과 오디오 길이입니다. 대량의 오디오를 전사하고 입력 비용이 중요하다면 Gemini 3.5 Transcribe가 더 저렴한 입력 옵션이므로, 배치 작업, 긴 녹음, 그리고 규모에 따라 오디오 단위당 비용을 지불하는 모든 경우에 자연스러운 기본값이 됩니다. Scribe v2 Medical은 더 특화된 이름이며, 의료라는 틀은 임상 또는 의료 받아쓰기 스타일 오디오를 위해 의도되었음을 시사하므로, 내용이 의료적 성격을 띠고 해당 도메인을 염두에 두고 만들어진 모델을 원할 때 선택하십시오. 오디오가 짧고 일상적이라면 어느 모델이든 작업을 수행할 수 있으며, 가격 차이가 가장 간단한 결정 기준입니다.
API가 OpenAI 호환이므로 api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 동일합니다. 일반적인 요청 형태로 오디오를 전사 엔드포인트에 보내면 되고, 둘 사이에서 바뀌는 것은 모델 id뿐입니다. ElevenLabs 의료 전사 모델을 원할 때는 elevenlabs/scribe-v2-medical을 사용하고, Google 모델을 원할 때는 google/gemini-3.5-transcribe를 사용하십시오. 클라이언트 코드, 인증, 요청 처리의 나머지 모든 부분은 그대로 유지되므로, 둘 사이 전환은 한 줄 변경이며 통합을 다시 작성하지 않고도 자신의 오디오에서 결과를 비교할 수 있습니다.
가격이 Gemini 3.5 Transcribe 쪽으로 기울더라도 Scribe v2 Medical을 후보에 남겨둘 이유도 있습니다. ElevenLabs 모델은 의료 전사에 특화되어 위치하므로, 임상적이거나 의료적으로 특수한 오디오가 바로 그 의도된 강점이 발휘되는 영역이며, 그 상황에서는 Google 모델의 더 저렴한 입력 가격이 결정 요인이 될 가능성이 가장 낮습니다. 범용 또는 대량 전사에는 더 낮은 입력 비용과 명시된 컨텍스트 길이를 고려할 때 Gemini 3.5 Transcribe가 합리적인 기본값입니다.