ElevenLabs: Scribe v2 Medical 대 Mistral: Voxtral Mini Transcribe
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 ElevenLabs: Scribe v2 Medical(US$0.01 / 분 (≈ ₩17))와(과) Mistral: Voxtral Mini Transcribe(US$0.01 / 분 (≈ ₩14))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| ElevenLabs: Scribe v2 Medical | Mistral: Voxtral Mini Transcribe | |
|---|---|---|
| 제공업체 | ElevenLabs | Mistral |
| 오디오 | US$0.01 / 분 (≈ ₩17) | US$0.01 / 분 (≈ ₩14) |
| 컨텍스트 윈도우 | - | 16,384 |
| 최대 출력 | - | 13,107 |
| 입력 | audio | audio |
| 출력 | transcription | transcription |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 7. | 2026. 5. 15. |
주요 차이점
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe의 입력 토큰 가격이 18% 더 저렴합니다.
자세히 보기
ElevenLabs: Scribe v2 Medical은 ElevenLabs의 전사 모델로, api14에 모델 id elevenlabs/scribe-v2-medical로 등록되어 있습니다. Mistral: Voxtral Mini Transcribe는 Mistral의 전사 모델로, 모델 id mistralai/voxtral-mini-transcribe로 등록되어 있습니다. 둘 다 전사 카테고리에 속하므로 동일한 기본 문제를 해결합니다. 즉, 오디오를 보내면 전사 결과를 받습니다. 어느 쪽도 일반 채팅이나 추론 모델이 아니며, 텍스트 프롬프트로부터 텍스트를 생성하도록 만들어진 것도 아닙니다. 둘 사이의 선택은 어떤 종류의 제품인지의 차이가 아니라, 특정 오디오 작업 부하에 얼마나 적합한지에 달려 있습니다.
기능 면에서 둘은 비슷합니다. 둘 다 오디오만을 유일한 입력 모달리티로 받아들이고, 전사 결과만을 유일한 출력 모달리티로 반환합니다. 둘 다 지원되는 파라미터를 노출하지 않으므로, API를 통해 샘플링, temperature 또는 이와 유사한 설정을 조정할 수 없습니다. 나열된 가장 명확한 차이는 컨텍스트입니다. Voxtral Mini Transcribe는 컨텍스트 길이가 16384 토큰인 반면, Scribe v2 Medical은 컨텍스트 길이가 나열되어 있지 않습니다. 정성적 비교에서 biggerContext가 null로 표시되므로, 한쪽이 다른 쪽보다 더 긴 오디오를 처리한다고 주장할 근거는 제시되어 있지 않습니다. tools, structured output, reasoning을 포함한 다른 정성적 필드도 null이며, 이는 어느 모델도 해당 기능을 독점적으로 제공한다고 표시되지 않았음을 의미합니다. 제시된 한 가지 방향성 차이는 가격입니다. Voxtral Mini Transcribe가 입력 측에서 더 저렴하고, 출력 측은 동일합니다. 따라서 입력 비용이 청구서를 지배한다면 Voxtral Mini Transcribe가 둘 중 더 저렴하지만, 실제 수치는 페이지의 실시간 가격 표에서 확인해야 합니다.
실용적인 선택은 도메인에서 시작하십시오. Scribe v2 Medical은 이름과 제공자에 의해 의료 전사 중심으로 포지셔닝되어 있으므로, 오디오가 임상 성격이라면 그것이 자연스러운 첫 평가 대상입니다. Voxtral Mini Transcribe는 더 일반적인 옵션이며 입력 측이 더 저렴하므로, 대량의 일반 오디오를 전사하면서 입력 지출을 낮게 유지하려 할 때 합리적인 기본값이 됩니다. 나열된 기능 필드가 tools, structured output, reasoning에서 둘을 구분하지 않으므로, 한쪽에 없는 기능을 기대하며 다른 쪽을 선택해서는 안 됩니다. 대신 자체 오디오 샘플로 둘 다 테스트하고 전사 결과를 직접 비교하십시오. 사용자에게 실제로 중요한 차이는 바로 그것이기 때문입니다.
API가 OpenAI 호환이므로 api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 동일합니다. 기존 클라이언트를 api14 기본 URL로 지정하고, 요청에 오디오를 보내고, model 필드를 원하는 id로 설정하십시오. 둘 사이를 전환하려면 그 문자열 하나만 elevenlabs/scribe-v2-medical에서 mistralai/voxtral-mini-transcribe로 또는 그 반대로 변경하면 됩니다. 요청 형태, 인증, 응답 처리는 그대로 유지되므로, 통합 코드를 다시 작성하지 않고도 같은 오디오에 대해 둘 다 실행하고 결과를 비교할 수 있습니다.
다른 모델이 여전히 더 나은 선택인 경우가 있습니다. 오디오가 의료용이 아니고 최저 입력 비용이 우선이라면, Scribe v2 Medical이 존재하더라도 Voxtral Mini Transcribe가 입력 측에서 더 저렴하며 합리적인 선택입니다. 반대로 오디오가 의료용이라면 Scribe v2 Medical이 해당 사용 사례에 부합하는 모델이며, 더 높은 입력 요율을 지불하는 것이 정당화될 수 있습니다. 출력 측은 동일하고 다른 어떤 기능도 둘을 구분하지 않으므로, 그 도메인 적합성과 입력 가격 차이가 결정의 전부입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "elevenlabs/scribe-v2-medical"에서 "mistralai/voxtral-mini-transcribe"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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