Elorian: Glimpse 대 StepFun: Step 5 Preview
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Elorian: Glimpse(US$2.10 / 100만 토큰 (≈ ₩2,830))와(과) StepFun: Step 5 Preview(US$3.50 / 100만 토큰 (≈ ₩4,717))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Elorian: Glimpse | StepFun: Step 5 Preview | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Elorian | StepFun |
| 입력 | US$2.10 / 100만 토큰 (≈ ₩2,830) | US$3.50 / 100만 토큰 (≈ ₩4,717) |
| 출력 | US$10.50 / 100만 토큰 (≈ ₩14,151) | US$9.45 / 100만 토큰 (≈ ₩12,736) |
| 캐시 읽기 | US$0.21 / 100만 토큰 (≈ ₩283) | US$0.35 / 100만 토큰 (≈ ₩472) |
| 컨텍스트 윈도우 | 262,144 | 1,048,576 |
| 최대 출력 | 256,000 | 64,000 |
| 입력 | text, image, video | text, image, video |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 17. | 2026. 10. 8. |
주요 차이점
- Elorian: Glimpse의 입력 토큰 가격이 40% 더 저렴합니다.
- StepFun: Step 5 Preview의 출력 토큰 가격이 10% 더 저렴합니다.
- StepFun: Step 5 Preview는(은) 4.0배 더 긴 컨텍스트(1,048,576 토큰)를 읽습니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Elorian: Glimpse에서 US$0.00735, StepFun: Step 5 Preview에서 US$0.00823입니다.
자세히 보기
Elorian: Glimpse는 Elorian의 텍스트 모델로, 2026-10-17에 출시되었습니다. StepFun: Step 5 Preview는 StepFun의 텍스트 모델로, 2026-10-08에 출시되었습니다. 둘 다 api14를 통해 모델 id elorian/glimpse와 stepfun/step-5-preview로 제공되며, 둘 다 텍스트, 이미지, 비디오를 입력으로 받고 텍스트 출력만 생성합니다. 어느 쪽도 단일한 좁은 작업의 전문 모델이 아니고 같은 일반 범주에 속하므로, 둘 사이의 선택은 수행하는 일의 근본적인 차이라기보다 컨텍스트 크기, 파라미터 지원, 가격에 달려 있습니다.
가장 명확한 차이는 컨텍스트 길이입니다. Step 5 Preview는 1,048,576 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공하는데, 이는 Glimpse의 262,144 토큰의 네 배이므로, 긴 녹취록, 문서 저장소 전체, 또는 텍스트와 함께하는 확장된 비디오 입력처럼 한 번의 호출에 매우 많은 양의 자료를 유지해야 할 때 선택할 모델입니다. 모달리티에서는 둘이 동일합니다. 둘 다 텍스트, 이미지, 비디오를 받고 둘 다 텍스트를 반환합니다. 파라미터 목록은 크게 겹칩니다. 둘 다 temperature, top_p, top_k, min_p, frequency 및 presence penalty, repetition penalty, stop, max_tokens, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning을 지원합니다. Step 5 Preview는 reasoning_effort와 seed를 추가하고, Glimpse는 logit_bias를 추가합니다. 재현 가능한 샘플링을 위해 seeding에 의존하거나 모델이 수행하는 내부 추론의 양을 조정하기 위해 reasoning_effort에 의존한다면, 그것은 Step 5 Preview를 가리킵니다. 토큰 확률을 조정하기 위해 logit_bias에 의존한다면, 그것은 Glimpse를 가리킵니다.
실제로는 입력의 양이 작업을 지배할 때 Step 5 Preview를 선택하십시오. 몇 시간짜리 비디오 검토, 대규모 문서 세트, 또는 긴 이력을 축적하며 잘라내기를 감당할 수 없는 에이전트 루프 같은 경우입니다. 입력이 25만 토큰의 4분의 1 안에 편안히 들어가고 더 저렴한 입력 쪽을 원할 때 Glimpse를 선택하십시오. Glimpse가 입력 가격에서 둘 중 더 저렴하기 때문입니다. 출력 가격은 반대 방향으로 흘러가서 Step 5 Preview가 출력에서 더 저렴하므로, 읽는 양에 비해 텍스트를 많이 생성하는 워크로드는 컨텍스트를 고려하기 전에도 Step 5 Preview에서 더 저렴해질 수 있습니다. 혼합 워크로드의 경우 둘은 가격에서 충분히 가까워서 결정 요인은 보통 트래픽이 입력과 출력 균형의 어느 쪽에 떨어지는지, 그리고 추가 파라미터가 필요한지 여부입니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 같은 작업입니다. API는 OpenAI 호환이므로 기존 클라이언트를 api14 base URL로 향하게 하고, 키를 보내고, model 필드를 elorian/glimpse 또는 stepfun/step-5-preview로 설정하십시오. 요청 본문의 나머지 모든 것, messages, temperature, tools, response_format 등은 이미 사용하는 형태를 유지합니다. 둘 사이 전환은 모델 id를 한 줄 바꾸는 변경이라, 더 작은 입력은 Glimpse로, 매우 큰 입력은 Step 5 Preview로 요청을 라우팅하거나, 통합을 다시 작성하지 않고 같은 프롬프트로 둘을 A/B 테스트하기에 저렴합니다.
Step 5 Preview가 더 큰 윈도우를 가졌음에도 Glimpse가 더 나은 선택인 경우도 여전히 있습니다. 입력이 적당하고 쓰기보다 읽기가 많다면, Glimpse의 더 저렴한 입력 가격이 사용하지도 않을 추가 컨텍스트보다 더 중요하며, logit_bias는 Step 5 Preview가 노출하지 않는 제어를 제공합니다. 반대로 긴 출력을 생성하고 seeding이나 reasoning_effort를 원한다면 Step 5 Preview가 더 잘 맞습니다. 어느 모델도 엄밀히 더 낫지 않습니다. 컨텍스트 크기와 파라미터 목록을 워크로드의 형태에 맞추고, 나머지는 실시간 가격표가 결정하게 하십시오.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "elorian/glimpse"에서 "stepfun/step-5-preview"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "stepfun/step-5-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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