Elorian: Glimpse 대 SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Elorian: Glimpse(US$2.10 / 100만 토큰 (≈ ₩2,830))와(과) SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent(US$4.38 / 100만 토큰 (≈ ₩5,896))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Elorian: Glimpse | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Elorian | xAI |
| 입력 | US$2.10 / 100만 토큰 (≈ ₩2,830) | US$4.38 / 100만 토큰 (≈ ₩5,896) |
| 출력 | US$10.50 / 100만 토큰 (≈ ₩14,151) | US$8.75 / 100만 토큰 (≈ ₩11,792) |
| 캐시 읽기 | US$0.21 / 100만 토큰 (≈ ₩283) | US$0.70 / 100만 토큰 (≈ ₩943) |
| 웹 검색 | - | US$17.50 / 1천 회 검색 (≈ ₩23,585) |
| 컨텍스트 윈도우 | 262,144 | 2,000,000 |
| 최대 출력 | 256,000 | 1,800,000 |
| 입력 | text, image, video | text, image, file |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 17. | 2026. 3. 31. |
주요 차이점
- Elorian: Glimpse의 입력 토큰 가격이 52% 더 저렴합니다.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent의 출력 토큰 가격이 17% 더 저렴합니다.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent는(은) 7.6배 더 긴 컨텍스트(2,000,000 토큰)를 읽습니다.
- 도구 호출은(는) Elorian: Glimpse만 지원합니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Elorian: Glimpse에서 US$0.00735, SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent에서 US$0.00875입니다.
자세히 보기
Elorian: Glimpse는 Elorian의 텍스트 모델로, 2026년 10월 17일에 출시되었습니다. SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent는 xAI의 텍스트 모델로, 2026년 3월 31일에 출시되었습니다. 둘 다 api14를 통해 텍스트 출력을 제공하는 채팅 모델로 서비스되므로, 두 모델 사이의 선택은 출력 형식의 차이라기보다 컨텍스트, 입력 유형, 그리고 각 모델이 허용하는 파라미터에 달려 있습니다.
가장 명확한 차이는 컨텍스트 길이입니다. Grok 4.20 Multi-Agent는 최대 2,000,000 토큰을 허용하는 반면 Glimpse는 262,144를 허용하므로, 단일 호출에 매우 큰 입력을 담아야 할 때는 Grok을 선택해야 합니다. 입력 모달리티에서도 차이가 있습니다. Glimpse는 텍스트, 이미지, 비디오를 받는 반면 Grok은 텍스트, 이미지, 파일을 받습니다. 즉 비디오 입력은 Glimpse에서만 사용할 수 있고, 파일 입력은 Grok에서만 사용할 수 있습니다. 도구 호출도 또 다른 차이점으로, Glimpse는 지원 파라미터에 tools와 tool_choice를 나열하지만 Grok은 그렇지 않으므로, 에이전트 또는 함수 호출 워크플로는 Glimpse에 속합니다. 둘 다 추론과 구조화된 출력을 제공하며, 이 부분에서 어느 한쪽이 의미 있는 우위를 갖지는 않습니다. 가격에서는 Glimpse가 입력에서 더 저렴하고 Grok이 출력에서 더 저렴하므로, 비용 균형은 보내는 양과 생성하는 양에 따라 달라집니다.
대부분의 일상적인 작업에서는 요청의 형태에 따라 선택하세요. 작업에 비디오가 포함되거나 모델이 도구를 호출하고 그 결과에 따라 행동해야 한다면 Glimpse가 자연스러운 선택이며, 긴 파라미터 목록(logit_bias, min_p, repetition_penalty, top_k 포함)이 샘플링을 더 세밀하게 제어할 수 있게 해줍니다. 작업이 매우 큰 문서나 파일 입력 위주라면 Grok 4.20 Multi-Agent가 더 나은 선택이며, reasoning_effort와 seed 파라미터는 추론을 얼마나 할지 조정하거나 실행을 더 재현 가능하게 만들고 싶을 때 유용합니다. 둘 다 처리할 수 있는 작업이라면 입력 대 출력 비율을 따져보세요. Glimpse는 입력에서 더 저렴하고, Grok은 출력에서 더 저렴합니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 동일합니다. API가 OpenAI 호환되기 때문입니다. 클라이언트를 동일한 base URL로 지정하고, 동일한 chat completions 요청 본문을 보내며, 모델 id만 바꾸면 됩니다. Glimpse에는 "elorian/glimpse"를, Grok 4.20 Multi-Agent에는 "x-ai/grok-4.20-multi-agent"를 사용하세요. 메시지 형식과 스트리밍 설정을 포함한 통합의 나머지 모든 부분은 그대로 유지되므로, 둘 사이를 전환하는 것은 한 줄 변경이며 두 개의 클라이언트를 유지하지 않고도 서로 다른 요청을 서로 다른 모델로 라우팅할 수 있습니다.
처음에 선택하지 않은 모델이 여전히 올바른 선택인 경우도 있습니다. 큰 컨텍스트 때문에 Grok으로 시작했지만 워크로드에 도구 호출이 필요하다면 Glimpse로 이동하세요. 도구는 해당 모델에만 나열되어 있기 때문입니다. 비디오나 도구 때문에 Glimpse로 시작했지만 입력이 대부분 거대한 텍스트나 파일이라면 Grok으로 이동하세요. Grok은 둘 다 처리하며 더 큰 윈도우를 제공합니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "elorian/glimpse"에서 "x-ai/grok-4.20-multi-agent"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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