Google: Gemini 3 Flash Preview 대 SpaceXAI: Grok 4.3
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Google: Gemini 3 Flash Preview(US$1.75 / 100만 토큰 (≈ ₩2,358))와(과) SpaceXAI: Grok 4.3(US$4.38 / 100만 토큰 (≈ ₩5,896))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Google: Gemini 3 Flash Preview | SpaceXAI: Grok 4.3 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | xAI | |
| 입력 | US$1.75 / 100만 토큰 (≈ ₩2,358) | US$4.38 / 100만 토큰 (≈ ₩5,896) |
| 출력 | US$10.50 / 100만 토큰 (≈ ₩14,151) | US$8.75 / 100만 토큰 (≈ ₩11,792) |
| 캐시 읽기 | US$0.18 / 100만 토큰 (≈ ₩236) | US$0.70 / 100만 토큰 (≈ ₩943) |
| 캐시 쓰기 | US$0.29 / 100만 토큰 (≈ ₩393) | - |
| 추론 | US$10.50 / 100만 토큰 (≈ ₩14,151) | - |
| 오디오 입력 | US$3.50 / 100만 토큰 (≈ ₩4,717) | - |
| 이미지 | US$0.000002 / 이미지 (≈ ₩0.00236) | - |
| 웹 검색 | US$49.00 / 1천 회 검색 (≈ ₩66,037) | US$17.50 / 1천 회 검색 (≈ ₩23,585) |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,048,576 | 1,000,000 |
| 최대 출력 | 65,536 | 900,000 |
| 입력 | text, image, file, audio, video | text, image, file |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2025. 12. 17. | 2026. 4. 30. |
주요 차이점
- Google: Gemini 3 Flash Preview의 입력 토큰 가격이 60% 더 저렴합니다.
- SpaceXAI: Grok 4.3의 출력 토큰 가격이 17% 더 저렴합니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Google: Gemini 3 Flash Preview에서 US$0.00700, SpaceXAI: Grok 4.3에서 US$0.00875입니다.
자세히 보기
Google: Gemini 3 Flash Preview는 Google의 텍스트 모델로, 모델 id google/gemini-3-flash-preview로 등록되어 있으며 제공자가 2025-12-17에 출시했습니다. SpaceXAI: Grok 4.3은 xAI의 텍스트 모델로, x-ai/grok-4.3으로 등록되어 있으며 제공자가 2026-04-30에 출시했습니다. 둘 다 텍스트 입력, 텍스트 출력 채팅 모델이며 도구 정의, 구조화된 출력, 추론 제어를 받아들이므로, 둘 사이의 선택은 근본적인 범주 차이라기보다 특정 워크로드에 대한 적합성의 문제입니다.
가장 명확한 차이는 입력 모달리티에 있습니다. Gemini 3 Flash Preview는 텍스트, 이미지, 파일, 오디오, 비디오를 받아들이는 반면, Grok 4.3은 텍스트, 이미지, 파일을 받아들입니다. 파이프라인에서 오디오나 비디오를 모델에 직접 전달해야 한다면, 그것을 받을 수 있는 쪽은 Gemini입니다. 컨텍스트 길이는 결정을 좌우하지 않을 만큼 비슷합니다. Gemini는 1,048,576 토큰, Grok은 1,000,000 토큰을 명시하므로 둘 다 매우 큰 입력을 담을 수 있고 그 점에서 결정적인 우위는 없습니다. 파라미터에서는 Grok이 logprobs와 top_logprobs를 추가로 제공하는데 Gemini는 이를 명시하지 않으며, 둘 다 include_reasoning, reasoning_effort, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, seed, stop, temperature, top_p, max_tokens를 노출합니다. 가격은 방향에 따라 다릅니다. Gemini는 입력 쪽이 더 저렴하고, Grok은 출력 쪽이 더 저렴하므로, 어느 쪽이 더 나은 거래인지는 트래픽이 입력 중심인지 출력 중심인지에 달려 있습니다.
실용적인 선택을 위해서는 요청의 형태부터 시작하세요. 긴 문서, 스크린샷, PDF, 오디오 클립, 비디오 프레임은 모두 Gemini 3 Flash Preview를 가리킵니다. 둘 중 오디오와 비디오를 입력 모달리티로 명시한 쪽은 이것뿐이기 때문입니다. 장문 초안 작성, 채팅 응답, 코드 생성처럼 출력이 프롬프트보다 훨씬 큰, 생성된 텍스트가 지배적인 워크로드는 출력 쪽이 더 저렴한 Grok 4.3에 기웁니다. 분류, 필터링, 신뢰도 확인을 위해 토큰 수준 확률이 필요하다면, logprobs와 top_logprobs를 명시한 쪽은 Grok뿐입니다. 입력이 대부분 텍스트이고 출력이 짧다면 Gemini의 입력 가격 우위가 더 중요하며, 그 외에는 컨텍스트와 도구 측면에서 둘이 충분히 비슷하므로 어느 쪽이든 작동합니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 동일한 OpenAI 호환 표면을 사용합니다. 클라이언트를 api14 base URL로 지정하고, 평소처럼 메시지, 도구 및 기타 파라미터와 함께 chat completions 요청을 보내며, model 필드를 google/gemini-3-flash-preview 또는 x-ai/grok-4.3으로 설정합니다. 둘 사이 전환은 그 model id를 한 줄 바꾸는 일이며, 요청과 응답 형태는 그대로 유지되고 temperature, max_tokens, tools, response_format 같은 파라미터도 그대로 이어집니다. 이 페이지의 실시간 가격 표는 각각의 현재 요금을 보여주므로, 대용량 작업에 하나를 확정하기 전에 확인하세요.
다른 모델이 이기는 경우도 여전히 있습니다. 출력 텍스트를 많이 생성하고 입력은 적당하다면, Gemini가 더 많은 입력 유형을 처리하더라도 비용 면에서는 Grok 4.3이 더 나은 선택입니다. 반대로, 작업이 대부분 큰 텍스트 프롬프트를 읽고 짧게 답하는 것이라면 Gemini 3 Flash Preview가 더 저렴한 입력 쪽이며, 사용하지 않는다면 추가 모달리티에 비용이 들지 않습니다. 어느 모델도 엄밀히 더 낫지는 않습니다. 워크로드의 모달리티 목록과 입력 대 출력 비율을 모델에 맞추고, 필요가 바뀌면 model id를 전환하세요.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "google/gemini-3-flash-preview"에서 "x-ai/grok-4.3"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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