Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview 대 Thinking Machines: Inkling Small
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview(US$0.88 / 100만 토큰 (≈ ₩1,179))와(과) Thinking Machines: Inkling Small(US$1.58 / 100만 토큰 (≈ ₩2,123))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview | Thinking Machines: Inkling Small | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Thinking Machines | |
| 입력 | US$0.88 / 100만 토큰 (≈ ₩1,179) | US$1.58 / 100만 토큰 (≈ ₩2,123) |
| 출력 | US$5.25 / 100만 토큰 (≈ ₩7,075) | US$4.20 / 100만 토큰 (≈ ₩5,660) |
| 캐시 읽기 | US$0.09 / 100만 토큰 (≈ ₩118) | US$0.35 / 100만 토큰 (≈ ₩472) |
| 캐시 쓰기 | US$0.29 / 100만 토큰 (≈ ₩393) | - |
| 추론 | US$5.25 / 100만 토큰 (≈ ₩7,075) | - |
| 오디오 입력 | US$1.75 / 100만 토큰 (≈ ₩2,358) | - |
| 이미지 | US$0.000001 / 이미지 (≈ ₩0.00118) | - |
| 웹 검색 | US$49.00 / 1천 회 검색 (≈ ₩66,037) | - |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,048,576 | 524,288 |
| 최대 출력 | 65,536 | 262,144 |
| 입력 | text, image, video, file, audio | text, image, audio |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 3. 3. | 2026. 7. 30. |
주요 차이점
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview의 입력 토큰 가격이 44% 더 저렴합니다.
- Thinking Machines: Inkling Small의 출력 토큰 가격이 20% 더 저렴합니다.
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview는(은) 2.0배 더 긴 컨텍스트(1,048,576 토큰)를 읽습니다.
- 구조화된 JSON 출력은(는) Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview만 지원합니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview에서 US$0.00350, Thinking Machines: Inkling Small에서 US$0.00368입니다.
자세히 보기
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview는 Google의 텍스트 모델이며, 모델 id google/gemini-3.1-flash-lite-preview로 등록되어 있습니다. Thinking Machines: Inkling Small은 Thinking Machines의 텍스트 모델이며, 모델 id thinkingmachines/inkling-small로 등록되어 있습니다. 둘 다 api14를 통해 도구 호출과 추론 지원을 갖춘 텍스트 출력 모델로 제공되므로, 언뜻 보면 같은 범주의 형제처럼 보이지만 서로 다른 연구소가 서로 다른 우선순위로 만들었습니다.
가장 명확한 차이는 컨텍스트와 입력 범위입니다. Gemini 3.1 Flash Lite Preview는 최대 1,048,576 토큰의 컨텍스트를 처리하며, 이는 Inkling Small이 허용하는 524,288 토큰의 두 배입니다. 또한 더 많은 입력 유형을 허용합니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 파일, 오디오를 받는 반면, Inkling Small은 텍스트, 이미지, 오디오만 받습니다. 파라미터 측면에서 Gemini 3.1 Flash Lite Preview는 structured outputs와 response_format을 지원하지만 Inkling Small은 지원하지 않으며, 반대로 Inkling Small은 Gemini 3.1 Flash Lite Preview의 목록에 없는 더 넓은 샘플링 및 페널티 제어(frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, min_p, top_k, stop)를 제공합니다. 어느 모델도 도구를 가진 유일한 모델이나 추론을 가진 유일한 모델로 따로 언급되지는 않으므로, 이 둘은 거의 동등하게 보면 됩니다.
둘 중 하나를 고르는 개발자에게 정성적 가격 필드는 서로 반대 방향을 가리킵니다. Gemini 3.1 Flash Lite Preview는 입력에서 더 저렴한 옵션이고, Inkling Small은 출력에서 더 저렴한 옵션입니다. 즉, 올바른 선택은 트래픽의 형태에 달려 있습니다. 긴 프롬프트, 큰 문서, 비디오나 파일을 보내거나 매우 큰 작업 컨텍스트가 필요하다면 Gemini 3.1 Flash Lite Preview가 자연스러운 선택이며, 입력 가격 이점은 많이 밀어 넣을수록 더 커집니다. 프롬프트는 짧지만 생성 결과가 긴 경우, 예를 들어 추론 흔적이 많거나 긴 대화 기록이나 반복적인 초안 작성이라면 Inkling Small의 출력 가격이 유리하게 작용합니다. structured outputs나 response_format이 필요하다면 Inkling Small이 해당 파라미터를 나열하지 않으므로 Gemini 3.1 Flash Lite Preview로 결정됩니다. 페널티, top_k, min_p를 통한 샘플링을 세밀하게 제어하고 싶다면 Inkling Small이 둘 중 더 조정 가능한 쪽입니다.
둘 중 어느 것을 api14를 통해 호출하든 동일한 OpenAI 호환 표면을 사용합니다. 기존 OpenAI 클라이언트를 api14 키와 함께 api14의 base URL로 지정한 다음, model 필드를 google/gemini-3.1-flash-lite-preview 또는 thinkingmachines/inkling-small로 설정하면 됩니다. 나머지 모든 것, 즉 messages 배열, tools 배열, temperature, max_tokens, reasoning 설정, 스트리밍은 같은 형태를 유지합니다. 둘 사이 전환은 모델 id를 한 줄 바꾸는 일이므로, 통합을 다시 작성하지 않고도 작업, 비용 프로필, 컨텍스트 크기에 따라 라우팅할 수 있습니다.
컨텍스트가 더 작은 모델이 더 나은 선택인 경우도 여전히 있습니다. Inkling Small은 출력에서 더 저렴한 쪽이므로, 짧은 입력 프롬프트가 긴 텍스트를 생성하는 경우와 여기에 더해 제공하는 추가 샘플링 제어를 고려하면, Gemini 3.1 Flash Lite Preview가 컨텍스트 길이와 입력 모달리티에서 앞서더라도 Inkling Small이 더 경제적이고 더 제어 가능한 선택이 될 수 있습니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "google/gemini-3.1-flash-lite-preview"에서 "thinkingmachines/inkling-small"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "thinkingmachines/inkling-small",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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